do에서 결함률을 어떻게 모델링합니까?안녕하세요, 결함률에 대한 몇 가지 요인의 영향을 확인하기 위해 실행한 DOE의 결과가 있습니다. 샘플을 분석하고(500개 부품) 다양한 결함을 계산했습니다. 예를 들어 결함 #1 = 40/500=0.08
데이터를 모델링하고 싶지만 내가 한 연구에서 비율(0과 1 사이)은 로지스틱 회귀를 사용하여 모델링해야 한다고 생각했습니다. JMP16에서는 서수 또는 명목에 대해 물류를 실행할 수 있는 옵션을 제공하는 것처럼 그렇게 할 수 없습니다. 그렇다면 비율 데이터를 예측하기 위해 모델을 맞추는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?
고맙습니다
암사슴Re: do에서 불량률을 어떻게 모델링합니까?각 관찰에 대한 응답이 있다고 가정하면(예: 결함, 결함 없음) 이 데이터 열을 명목 모델링 유형과 함께 사용하는 것이 좋습니다. 각 유형의 결함을 개별적으로 분석하는 것으로 시작하겠습니다. 그러면 JMP가 적절한 로지스틱 회귀 방법을 사용하게 됩니다.
- 데이터 테이블 열기
- 응답 데이터 열에 명목 모델링 유형 세트가 있는지 확인하십시오.
- 분석 > 모형 적합을 선택합니다.
- 이항 데이터 열(응답)을 선택하고 Y를 클릭합니다.
- 요인 데이터 열을 선택하고 추가를 클릭합니다(필요한 경우 상호작용 및 비선형 효과에 대해 고차 항을 사용할 수도 있음).
- 실행을 클릭
선택한 모델을 수식이 있는 새 데이터 열로 저장할 수 있습니다. 그런 다음 그래프 > 프로파일러를 선택하고 탐색 및 최적화에서 저장된 모든 예측 공식을 동시에 사용할 수 있습니다.
Re: do에서 불량률을 어떻게 모델링합니까?Mark의 제안은 좋지만 분석을 수행할 수 있도록 데이터 테이블을 올바르게 설정했는지 확인하십시오.각 DOE 실행에 대해 총 부품 수와 결함 수가 있다고 가정하겠습니다.그런 다음 "결함 없음"이라는 숫자를 계산하고 각 DOE 실행에 대해 두 개의 행으로 데이터 테이블을 정렬해야 하며, 응답(불량)은 한 행의 "Y"와 두 번째 행의 "N"과 함께 a 불량품 또는 불량품의 수를 기록하기 위한 Count 변수.스크린샷과 첨부된 예제 표를 참조하십시오.모드를 지정할 때 "Target Level"(이 경우 결함 표시기)도 선택해야 하며 빈도(Freq) 역할에서 Count 변수를 사용해야 합니다.
