Verbesserte Äquivalenztests in Fit Y nach XDer Vorschlag wäre, eine automatische Lösung für den Differenzwert zuzulassen, der die Äquivalenz für ein bestimmtes Alpha ergibt.
Im Beispiel Beispiel-eines-Äquivalenztests Es gäbe eine Option zum Auflösen nach dem Differenzwert, der die Äquivalenz für einen bestimmten Alpha-Wert vorhersagt (dies ist eine Ergänzung zur aktuellen Option zum Bereitstellen einer bestimmten Differenz). Oft wird dieser Differenzwert innerhalb einer bestimmten Abteilung oder Funktionsgruppe uneinheitlich angegeben (oft mit vielen unterschiedlichen Meinungen).Anstatt also mehrere Differenzen auszuführen, um die p-Werte für die Äquivalenz anzuzeigen, wäre dies der Fall sehr bequem nach der Differenz aufzulösen, die bei einem gegebenen Alpha-Wert die Äquivalenz vorhersagen würde.
Statistik und AnalytikBenutzeroberflächeRe: Äquivalenztests in Fit Y by X verbessernIch stimme zu, dass ein Backsolver praktisch wäre, aber es widerspricht der Absicht eines Äquivalenztests, der eine praktische Differenzschwelle angeben soll Vor Ausführen des Experiments.
Das ist so etwas wie das Rosinenpicken des praktischen Unterschieds zu „bestanden“.
Re: Äquivalenztests in Fit Y by X verbessernWenn Sie Alpha = 0,05 haben, wird ein Konfidenzintervall von 90 % für die Differenz der Mittelwerte zwischen zwei Gruppen mit dem von Ihnen angegebenen Grenzdifferenzwert übereinstimmen. Innerhalb der Fit Y by X-Plattform können Sie das Alpha-Level beispielsweise auf 0,10 ändern und den entsprechenden t-Test verwenden, um diesen Vergleich im Big Class-Datensatz durchzuführen.
Im Allgemeinen ist es jedoch keine gute Praxis, das Konfidenzintervall zu ermitteln und dann zu bestimmen, ob dieses Differenzniveau aussagekräftig ist oder nicht. Ich kann Ihrem Thread nicht entnehmen, ob diese Debatte vor oder nach den Daten stattfindet. Natürlich möchten wir, dass dies im Voraus vereinbart wird, damit die Gruppe bei der Rückkehr der Daten für den vorgewählten Schwellenwert zur Rechenschaft gezogen werden kann.
