Nivel: Intermedio
Julian Parris, gerente de estrategia de aprendizaje de JMP, SAS
En raras ocasiones, si es que alguna vez ocurre, los datos nos llegan en un formato "listo para el análisis". Afortunadamente, JMP cuenta con un amplio y completo conjunto de herramientas que le permiten preparar de manera eficiente sus datos para el análisis. En este tutorial exploramos 10 de las herramientas esenciales en JMP que nos ayudan a pasar nuestros datos de "desordenados" a "listos para el análisis", incluidos métodos para manejar la reestructuración y unión de tablas, variables calculadas y derivadas, valores atípicos y puntos influyentes, recodificación de variables , valores perdidos y más. Después de explorar cada una de las 10 herramientas esenciales en profundidad y discutir las mejores prácticas (e incluso algunos usos "fuera de etiqueta" para ciertas herramientas), trabajaremos a través de tres estudios de casos donde aplicaremos estas herramientas de varias maneras para importar eficientemente , recodificar, reestructurar y reorganizar conjuntos de datos complejos y desafiantes. Se recomienda tener experiencia previa en el uso de JMP, aunque no es estrictamente necesario.
Para un excelente tutorial que proporciona una hoja de ruta de herramientas para el usuario ávido.
La publicación de video de esta presentación se puede encontrar aquí:
https://www.youtube.com/watch?v=faRPP8RRqcM&t=568s
