Application des résultats fonctionnels de l'ACP aux nouvelles données fonctionnelles observéesJ'ai des courbes fonctionnelles de id 1 à id 80. J'ai pu obtenir le résultat de l'analyse PCA fonctionnelle à partir de l'explorateur de données fonctionnelles JMP. Maintenant, je veux obtenir les scores fPCA correspondants pour les nouvelles courbes observées, disons id 81. Comment puis-je faire ceci?
Objet : Application des résultats de l'ACP fonctionnelle aux nouvelles données fonctionnelles observéesC'est possible, mais il y a quelques étapes.
- Conserver les données de fonction d'origine (courbes 1 à 80).
- Enregistrez un script pour l'analyse d'origine. Vous voudrez peut-être supprimer les modèles inutiles et conserver celui des FPC que vous souhaitez utiliser à l'avenir.
- Créez une colonne Validation et remplissez-la avec 0 pour les lignes avec les fonctions d'origine.
- Ajoutez des lignes avec la nouvelle fonction (courbe 81) et affectez Validation de 1.
- Exécutez le script qui a été utilisé pour ajuster le modèle fonctionnel d'origine, mais assurez-vous que la colonne de données de validation est convertie dans le rôle d'analyse de validation. FDE devra à nouveau adapter le modèle aux données d'apprentissage, mais il évaluera simultanément les lignes de l'ensemble de validation.
- Enregistrez les résumés pour extraire les FPC.
Objet : Application des résultats de l'ACP fonctionnelle aux nouvelles données fonctionnelles observéesLa méthode actuelle consiste à créer une colonne de validation (si vous n'en avez pas déjà une) afin que les nouvelles observations soient considérées comme des données de validation. Lorsque vous relancez FDE, les modèles sont réajustés à l'ensemble de données d'apprentissage d'origine contenant les lignes de validation.
Les scores FPC seront calculés pour les données de validation, et vous pouvez enregistrer les résumés pour les placer dans un tableau de données.
