Esta presentación lo guía a través de uno de los procesos de análisis más importantes pero que requiere mucho tiempo, es decir, la automatización del proceso de limpieza de datos.
- Introducción a JMP Automation usando Action Recorder y Enhanced Log (no se requiere codificación)
- Problema común de limpieza de datos:
- Limpieza de nombres de varias columnas
- Eliminación de varias filas
- Manejo de filas duplicadas
- Tratamiento de errores tipográficos
- Tratamiento de valor perdido
- Tratamiento de valores atípicos
- Tratamiento de datos desequilibrados
- Método común de transformación de datos:
- Fórmula para la extracción de datos de texto
- Corte de tiro de creación de fórmulas
- Método de agregación de datos útiles
- Adicional: limpieza de datos de fecha y hora
- Automatización de procesos de limpieza de datos y creación de gráficos como se muestra
Sitio web de muestra de datos: https://data.gov.sg/dataset/graduate-employment-survey-ntu-nus-sit-smu-suss-sutd
Enlaces de complementos:
Asistencia con el script de limpieza de datos: https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Data-Cleaning-Script-Assistant/ta-p/277748
Complementos de herramientas de tabla de datos: https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Data-Table-Tools-Add-in/ta-p/28582
Comprender los valores atípicos JMP Community Series: https://community.jmp.com/t5/tag/understanding%20outliers/tg-p/board-id/jmp-blog
Puede descargar una copia de las preguntas y respuestas con respuestas y guía a continuación.
