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使用 JMP Automation 轻松进行数据清理

本演示将引导您完成最重要但最耗时的分析过程之一，即自动化数据清理过程

- 使用操作记录器和增强日志介绍 JMP Automation（无需编码）

- 常见数据清理问题：

1. 多列名称清理
2. 多行删除
3. 重复行处理
4. 打字错误处理
5. 缺失值处理
6. 异常值处理
7. 不平衡的数据处理

- 常用数据转换方法：

1. 文本数据提取公式
2. 公式创建镜头

- 有用的数据聚合方法

- 附加：日期时间数据清理

- 显示的自动化数据清理和图表构建过程

 

数据样本网站： https://data.gov.sg/dataset/graduate-employment-survey-ntu-nus-sit-smu-suss-sutd

插件链接：

数据清理脚本协助： https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Data-Cleaning-Script-Assistant/ta-p/277748

数据表工具插件： https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Data-Table-Tools-Add-in/ta-p/28582

 

了解异常值 JMP 社区系列： https://community.jmp.com/t5/tag/understanding%20outliers/tg-p/board-id/jmp-blog

 

您可以下载下面包含答案和指南的问答副本。