このプレゼンテーションでは、最も重要だが時間のかかる分析プロセスの 1 つ、つまりデータ クリーニング プロセスの自動化について説明します。
- Action Recorder と拡張ログを使用した JMP Automation の紹介 (コーディング不要)
- 一般的なデータ クリーニングの問題:
- 複数の列名のクリーンアップ
- 複数行の削除
- 重複行の処理
- 入力エラーの処理
- 欠損値の処理
- 外れ値の処理
- 不均衡なデータ処理
- 一般的なデータ変換方法:
- テキストデータ抽出の計算式
- 数式作成ショットカット
- 便利なデータ集計方法
- 追加: 日時データのクリーニング
- データクリーニングとグラフ作成プロセスを表示どおりに自動化する
データ サンプル Web サイト : https://data.gov.sg/dataset/ Graduate-employment-survey-ntu-nus-sit-smu-suss-sutd
アドイン リンク :
データ クリーニング スクリプトの支援 : https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Data-Cleaning-Script-Assistant/ta-p/277748
データ テーブル ツール アドイン : https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Data-Table-Tools-Add-in/ta-p/28582
外れ値を理解する JMP コミュニティ シリーズ : https://community.jmp.com/t5/tag/understanding%20outliers/tg-p/board-id/jmp-blog
回答とガイドを含む Q&A のコピーを以下からダウンロードできます。
