Questa presentazione ti guida attraverso uno dei processi di analisi più importanti ma che richiedono molto tempo, ovvero l'automazione del processo di pulizia dei dati
- Introduzione all'automazione JMP utilizzando Action Recorder e Enhanced Log (nessuna codifica richiesta)
- Problema comune di pulizia dei dati:
- Pulizia del nome di più colonne
- Rimozione di più righe
- Gestione delle righe duplicate
- Trattamento degli errori di battitura
- Trattamento del valore mancante
- Trattamento dei valori anomali
- Trattamento dati sbilanciato
- Metodo comune di trasformazione dei dati:
- Formula per l'estrazione di dati di testo
- Creazione formula Shot-cut
- Metodo utile di aggregazione dei dati
- Aggiuntivo: pulizia dei dati di data e ora
- Automatizzazione dei processi di pulizia dei dati e creazione di grafici visualizzati
Sito Web di esempio di dati: https://data.gov.sg/dataset/graduate-employment-survey-ntu-nus-sit-smu-suss-sutd
Collegamenti aggiuntivi:
Assistenza per lo script di pulizia dei dati: https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Data-Cleaning-Script-Assistant/ta-p/277748
Componenti aggiuntivi per strumenti tabella dati: https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Data-Table-Tools-Add-in/ta-p/28582
Comprensione dei valori anomali JMP Community Series: https://community.jmp.com/t5/tag/understanding%20outliers/tg-p/board-id/jmp-blog
Puoi scaricare una copia delle domande e risposte con le risposte e la guida di seguito.
