Diese Präsentation führt Sie durch einen der wichtigsten, aber zeitaufwändigsten Analyseprozesse, nämlich die Automatisierung des Datenbereinigungsprozesses
- Einführung in die JMP-Automatisierung mit Action Recorder und Enhanced Log (keine Programmierung erforderlich)
- Häufiges Problem bei der Datenbereinigung:
- Bereinigung mehrerer Spaltennamen
- Entfernung mehrerer Zeilen
- Umgang mit doppelten Zeilen
- Behandlung von Tippfehlern
- Behandlung fehlender Werte
- Behandlung von Ausreißern
- Unausgewogene Datenverarbeitung
- Gemeinsame Datentransformationsmethode:
- Formel für die Textdatenextraktion
- Formelerstellung Shot-Cut
- Nützliche Datenaggregationsmethode
- Zusätzlich: Datetime-Datenbereinigung
- Automatisierung der Datenbereinigungs- und Diagrammerstellungsprozesse wie dargestellt
Datenbeispiel-Website: https://data.gov.sg/dataset/graduate-employment-survey-ntu-nus-sit-smu-suss-sutd
Add-Ins-Links:
Unterstützung für Datenbereinigungsskripte: https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Data-Cleaning-Script-Assistant/ta-p/277748
Datentabellen-Tools-Add-Ins: https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Data-Table-Tools-Add-in/ta-p/28582
Ausreißer verstehen JMP Community Series: https://community.jmp.com/t5/tag/understanding%20outliers/tg-p/board-id/jmp-blog
Sie können unten eine Kopie der Fragen und Antworten mit Antworten und Anleitung herunterladen.
