ドウから不良率をモデル化する方法こんにちは、不良率に対する何らかの要因の影響を確認するために実行された DOE の結果があります。 サンプル (500 部品) を分析し、さまざまな欠陥を数えました。 たとえば、欠陥 #1 = 40/500=0.08
データをモデル化したいと思いますが、私が行った調査から、ロジスティック回帰を使用してレート (0 と 1 の間) をモデル化する必要があると思います。 JMP16では、序数または名義のロジスティックを実行するオプションを提供しているかのように、それを行うことはできないようです。 では、レート データを予測するためにモデルを適合させる最良の方法は何でしょうか?
ありがとうございました
DOERe: メスから不良率をモデル化するにはどうすればよいですか観察結果ごとに応答があると仮定すると (例: 欠陥がある、欠陥がない)、このデータ列をノミナル モデリング タイプで使用することをお勧めします。 まず、各タイプの欠陥を個別に分析することから始めます。 これにより、JMP は適切なロジスティック回帰法を使用します。
- データ テーブルを開く
- 応答データ列にノミナル モデリング タイプが設定されていることを確認してください
- [分析] > [モデルの適合] を選択します
- 二項データ列 (応答) を選択し、[Y] をクリックします。
- 因子データ列を選択し、[追加] をクリックします (必要に応じて、交互作用と非線形効果に高次の項を使用することもできます)。
- [実行] をクリックします
選択したモデルを、式を含む新しいデータ列として保存できます。 次に、[グラフ] > [プロファイラー] を選択し、保存されたすべての予測式を探索と最適化で同時に使用できます。
Re: メスから不良率をモデル化するにはどうすればよいですかマークの提案は良いですが、その分析を実行できるように、データ テーブルを適切に設定してください。DOE の実行ごとに、部品の総数と欠陥の数があると仮定します。次に、「欠陥なし」の数を計算し、各 DOE 実行に対して 2 行でデータ テーブルを配置する必要があります。応答 (欠陥あり) は、1 行で「Y」、2 行目で「N」と等しくなります。欠陥品または非欠陥品の数を記録するカウント変数。スクリーン ショットと添付の例の表を参照してください。モードを指定するときは、"ターゲット レベル" (この場合は不良のインジケーター) も選択し、頻度 (Freq) ロールでカウント変数を使用する必要があります。
