Cette présentation vous guide à travers l'un des processus d'analyse les plus importants mais les plus chronophages, à savoir l'automatisation du processus de nettoyage des données.
- Introduction à JMP Automation à l'aide de l'enregistreur d'actions et du journal amélioré (aucun codage requis)
- Problème courant de nettoyage des données :
- Nettoyage du nom de plusieurs colonnes
- Suppression de plusieurs lignes
- Gestion des lignes dupliquées
- Traitement des erreurs de frappe
- Traitement des valeurs manquantes
- Traitement des valeurs aberrantes
- Traitement déséquilibré des données
- Méthode commune de transformation des données :
- Formule pour l'extraction de données textuelles
- Création de formules
- Méthode d'agrégation de données utile
- Supplémentaire : nettoyage des données Datetime
- Automatisation des processus de nettoyage des données et de création de graphiques tels qu'ils sont affichés
Exemple de site Web : https://data.gov.sg/dataset/graduate-employment-survey-ntu-nus-sit-smu-suss-sutd
Liens des compléments :
Aide au script de nettoyage des données : https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Data-Cleaning-Script-Assistant/ta-p/277748
Compléments d'outils de table de données : https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Data-Table-Tools-Add-in/ta-p/28582
Comprendre les valeurs aberrantes JMP Community Series : https://community.jmp.com/t5/tag/understanding%20outliers/tg-p/board-id/jmp-blog
Vous pouvez télécharger une copie des questions et réponses avec les réponses et le guide ci-dessous.
