Hallo JMP-Community,
Für den Kontext und falls dies bei der Google-Indizierung hilft, handelt es sich um einen Anwendungsfall aus einem proteomischen Experiment, und die einzelnen "Messungen" in der angehängten Beispieldatei stellen eine individuelle Peptidmessung dar.
Die Matched-Pair-Analyse gibt mir bereits die Antwort, die ich brauche ( Matched-Pairs-Analyse (jmp.com))
- Gruppieren nach "GroupBy"
- Zuordnen von zwei Bedingungen gleichzeitig (z. B. Drug00 vs. Drug01, Drug00 vs. Drug02, Drug00 vs. Drug03)
Da ich jedoch wirklich nur den p-Wert des zweiseitigen t-Tests benötige, muss ich derzeit:
- Durchgehen Analysieren >> Spezialisierte Modellierung >> Matched Pairs
- Wählen Sie zwei Y-Spalten gleichzeitig aus (z. B. Drug00 und Drug01)
- durch die Säule Gruppiere nach
- Warten Sie auf die Ausgabe mit Plots und allen t-Statistiken
- Machen Kombinierte Datentabelle
- Sortieren nach Spalte 4
- Scrollen Sie nach unten zu " Probe > |t| "
- Wählen Sie alle Zeilen mit "Prob > |t|" in Spalte 4
- Auswahl umkehren, dann ausgewählte Zeilen löschen
Frage 1:
Gibt es eine Möglichkeit, durch JSL oder auf andere Weise zu gehen, um entweder alle statistischen Ausgaben (z. B. mittlere Differenz, Std-Fehler, obere/untere 95 %, Wahrscheinlichkeit > |t|) oder noch besser einfach tabellarisch aufzulisten Probe > |t| ?Ich weiß nicht, wie ich anfangen soll, da ich im Gegensatz zum Graph Builder nicht herausfinden kann, wie man "Skript speichert".
Frage 2:
Die Lösung von "Frage 1" würde für mich schon einen langen Weg zurücklegen, aber gibt es eine Möglichkeit, mehrere Matched Pair-Analysen durchzuführen (z Drug00 gegen Drug01 , Droge00 vs. Droge02 , Drug00 vs. Drug03 )?
Analysieren >> Screening >> Response Screening scheint das zu sein, wonach ich suche.Start der Response-Screening-Plattform (jmp.com)
- Droge01 , Droge02 , und Droge03 wie Y, Antwort
- Droge00 wie X
- Gruppierung durch Gruppiere nach
- Geprüft: PValues-Tabelle beim Start und Paarweise X und Y
Allerdings ist mir nicht klar, was die PWert Spalte in der Ausgabe darstellt.
zusätzlich PWert aus dem Response Screening-Workflow entspricht keinem der ein- oder zweiseitigen p-Werte, die ich durch die erhalte, und scheint kleiner zu sein Matched-Pair-Analyse Arbeitsablauf; das Probe > |t| Werte aus der Matched-Pair-Analyse Workflow scheint vernünftiger.
Danke für deinen Rat.
