傾向スコアプラットフォームSAS proc psmatch と同様の機能、つまり傾向スコア モデルの適合、傾向スコア評価、およびマッチングを備えた JMP の傾向スコア プラットフォームを期待しています。傾向スコアを他の JMP モデル適合プラットフォーム (層別化や堅牢な分散推定など) に組み込むことができることも大きな利点です。
データのブレンドとクリーンアップデータの探索と視覚化Re：傾向スコアプラットフォームこれ以上同意できませんでした。また、ナオが言ったことと、私はCEM（粗い完全一致）が恋しいです。
JMPのUIは、RStudioでこのソフトウェアを使用するようになった理由ですが、一致するすべてのメソッドがありません。
Re：傾向スコアプラットフォームJMPがソフトウェアにPSM（傾向スコアマッチング）アルゴリズムを組み込むのは、長い間遅れています。 最も残念なことに、JMP15 proにはまだこの機能が含まれていません。これは、実装が非常に簡単です。 結果として、私はデータをR司令官にエクスポートし、それらの（不格好な）マッチングアルゴリズムを実行する必要がありました。 SAS/JMP管理者からの回答をいただければ幸いです。Re：傾向スコアプラットフォームこれは、視覚化と探索を促進するJMPの方法で行う必要があります。 -オーバーレイされたミラーヒストグラム-ラブプロット以下も非常に役立ちます（ほとんど不可欠）-マッチング前後のグループ間のSMD（標準平均差）の計算-傾向スコアマッチングと同様のマッチング方法（マハラノビス距離マッチングや粗大化など）完全一致Re: 傾向スコア プラットフォーム - ステータスが次のように変更されました: 確認済みやあ@fabones 、 提案ありがとう！ ご要望を承りましたので、検討させていただきます。
Re: 傾向スコア プラットフォーム - ステータスが「はい、引き続きご期待ください」に変更されました。JMP Pro 19 では、モデルの適合プラットフォームの新しい因果処理パーソナリティにより、傾向スコアリングと傾向スコア マッチングが提供されます。
