Hallo, ich habe Ergebnisse von einem DOE, das ausgeführt wurde, um die Auswirkung eines Faktors auf eine Fehlerrate zu sehen. Proben wurden analysiert (500 Teile) und verschiedene Fehler wurden gezählt. Also zum Beispiel Fehler Nr. 1 = 40/500 = 0,08
Ich würde gerne die Daten modellieren, aber aufgrund meiner Forschung denke ich, dass Raten (zwischen 0 und 1 ) mithilfe einer logistischen Regression modelliert werden sollten. Ich kann das anscheinend nicht in JMP16 tun, als ob ich nur Optionen zum Ausführen der Logistik für Ordinal- oder Nominalwerte hätte. Was ist also der beste Weg, um ein Modell zur Vorhersage von Kursdaten anzupassen?
Vielen Dank
