Propensity-Score-PlattformIch würde mir eine Propensity-Score-Plattform in JMP wünschen, die ähnliche Funktionen wie SAS proc psmatch bietet, nämlich Anpassung des Propensity-Score-Modells, Propensity-Score-Bewertungen und Matching. Die Möglichkeit, die Propensity-Scores in andere JMP-Modellanpassungsplattformen (z. B. Stratifizierung und robuste Varianzschätzer) zu integrieren, wäre ebenfalls ein großes Plus.
Datenzusammenführung und -bereinigungDatenexploration und -visualisierungBetreff: Propensity-Score-Plattform – Status geändert in: BestätigtHallo @fabones , Danke für deinen Vorschlag! Wir haben Ihre Anfrage erfasst und werden sie prüfen.
Betreff: Propensity-Score-PlattformKann dem, was Nao gesagt hat, nur zustimmen, ich vermisse CEM (grobes exaktes Matching).
Die Benutzeroberfläche von JMP hat mich dazu gebracht, diese Software über RStudio zu verwenden, aber alle passenden Methoden fehlen.
Betreff: Propensity-Score-PlattformEs ist längst überfällig, dass JMP einen PSM-Algorithmus (Propensity Score Matching) in die Software integriert. Am enttäuschendsten ist, dass JMP15 Pro diese Funktionalität immer noch nicht enthält – was ziemlich einfach zu implementieren wäre. Infolgedessen musste ich Daten in R Commander exportieren und deren (umständlichen) Matching-Algorithmus ausführen. Eine Antwort des SAS/JMP-Administrators wäre sehr dankbar.Betreff: Propensity-Score-PlattformDies sollte im JMP-Verfahren erfolgen, um die Visualisierung und Erkundung zu fördern. - Überlagertes Spiegelhistogramm - Liebesdiagramm Das Folgende ist ebenfalls sehr hilfreich (fast unerlässlich) - Berechnung von SMDs (Standardmittelwertdifferenzen) zwischen Gruppen vor und nach dem Matching - Ähnliche Matching-Methoden wie das Propensity-Score-Matching, z. B. Mahalanobis-Distanzmatching und vergröbert exakt passendBetreff: Propensity-Score-Plattform – Status geändert in: Ja, bleiben Sie dran!In JMP Pro 19 bietet eine neue kausale Behandlungspersönlichkeit in der Fit Model-Plattform Propensity Scoring und Propensity Score Matching.
