与连续变量的一致性统计你好，
我有一个观察量表，可以计算行为发生的次数，可以是从 0 到 40+ 的任何地方，所以我假设它只能是一个连续变量。 我想要运行一致性统计，但因为两者都是连续的，所以不允许我在 JMP 中执行此操作。 关于如何获得连续变量的一致性统计数据有什么提示或技巧吗？
高级统计建模消费者和市场研究质量和工艺工程回复：连续变量的一致性统计卡帕统计？ 我不知道什么是编码工具？ 差异可以量化吗？
回复：连续变量的一致性统计如果您错过了，请查看 JMP 帮助中的本章，了解有关测量系统分析。 它概述了该主题和 JMP 的功能。
当对具有连续数据的事物（例如相关性）进行测量时，通常在其他类型的数据中存在类似物（例如关联性、一致性）。 因此，我希望我们能够识别已经存在的东西，并避免编写解决方案脚本。
回复：连续变量的一致性统计我想你可能会追求的是一致性系数。 我认为 JMP 不支持开箱即用...但也许有人构建了插件或脚本？ JMP 中有一些非参数一致性度量，但我认为它们对于您想要做的事情来说并不是最佳的。 至少，您可以从 Fit Y by X 视觉评估开始，为您提供一定程度的信息，而不是依赖于假设检验结果的单一数字检验统计量。
回复：连续变量的一致性统计这很有帮助，谢谢，所以我想要的是互评者之间的协议？ 它是相同的编码工具，但在两个不同的编码器之间使用，所以我想看看该工具在编码器之间是否可靠？ 有帮助吗？
回复：连续变量的一致性统计你是对的。 一致性是一种更严格的关联形式，仅对分类数据（JMP 中的名义或序数建模类型）有意义。 相关性是评估连续变量之间线性关系的有意义的方法。
另一方面，您的数据正在计算行为发生的次数。 该响应通常使用广义线性模型中的泊松分布进行建模。 线性预测变量包括可能导致计数变化的因素。
让我们退后一步，思考一下您真正想要做什么。 您希望获得什么信息？ 你在进行什么样的比较？ 你的假设是什么？
