Vereinbarungsstatistik mit kontinuierlicher VariableHallo,
Ich habe eine Beobachtungsskala, die berechnet, wie oft ein Verhalten auftritt, die zwischen 0 und 40+ liegen kann, also gehe ich davon aus, dass es sich nur um eine kontinuierliche Variable handeln kann. Ich möchte eine Vereinbarungsstatistik erstellen, aber da beide kontinuierlich sind, kann ich das in JMP nicht tun. Irgendwelche Tipps oder Tricks, wie man Vereinbarungsstatistiken mit kontinuierlichen Variablen erhält?
Erweiterte statistische ModellierungVerbraucher- und MarktforschungQualitäts- und VerfahrenstechnikBetreff: Vereinbarungsstatistik mit kontinuierlicher VariableKappa-Statistik? Ich weiß nicht, was ein Codierungstool ist? Lassen sich die Unterschiede quantifizieren?
Betreff: Vereinbarungsstatistik mit kontinuierlicher VariableFalls Sie es verpasst haben, lesen Sie bitte dieses Kapitel in der JMP-Hilfe Messsystemanalyse . Es bietet einen Überblick über das Thema und die Möglichkeiten von JMP.
Wenn es ein Maß für etwas mit kontinuierlichen Daten gibt (z. B. Korrelation), gibt es im Allgemeinen ein Analogon dafür in der anderen Datenart (z. B. Assoziation, Übereinstimmung). Ich hoffe also, dass wir etwas identifizieren können, das bereits existiert, und vermeiden können, eine Lösung per Skript zu erstellen.
Betreff: Vereinbarungsstatistik mit kontinuierlicher VariableIch denke, was Sie dann interessieren könnten, ist der Konkordanzkoeffizient. Ich glaube nicht, dass JMP das standardmäßig unterstützt ... aber vielleicht hat jemand ein Add-In oder ein Skript erstellt? Es gibt einige nicht parametrische Konkordanzmaße in JMP, aber ich glaube nicht, dass sie für das, was Sie tun möchten, optimal sind. Zumindest können Sie mit einer visuellen Bewertung von Fit Y by X beginnen, um ein gewisses Maß an Informationen zu erhalten, anstatt sich auf eine mononumerotische Teststatistik des Hypothesentestergebnisses zu verlassen.
Betreff: Vereinbarungsstatistik mit kontinuierlicher VariableDas ist hilfreich, danke. Was ich also möchte, ist eine Interrater-Vereinbarung? Es handelt sich um dasselbe Codierungstool, das jedoch zwischen zwei verschiedenen Codierern verwendet wird. Daher möchte ich prüfen, ob das Tool zwischen Codierern zuverlässig ist. Ist das hilfreich?
Betreff: Vereinbarungsstatistik mit kontinuierlicher VariableDu hast Recht. Übereinstimmung, eine strengere Form der Assoziation, ist nur bei kategorialen Daten (nominaler oder ordinaler Modellierungstyp in JMP) sinnvoll. Korrelation ist die sinnvolle Methode zur Beurteilung der linearen Beziehung zwischen kontinuierlichen Variablen.
Andererseits zählen Ihre Daten, wie oft ein Verhalten auftritt. Diese Reaktion wird normalerweise mit einer Poisson-Verteilung in einem verallgemeinerten linearen Modell modelliert. Der lineare Prädiktor umfasst Faktoren, die für Änderungen in den Zählungen verantwortlich sein könnten.
Lassen Sie uns einen Schritt zurücktreten und darüber nachdenken, was Sie wirklich tun möchten. Welche Informationen erhoffen Sie sich? Was für einen Vergleich machen Sie? Was sind Ihre Hypothesen?
