Statistiques d'accord avec variable continueBonjour,
J'ai une échelle d'observation qui calcule le nombre de fois qu'un comportement se produit, qui peut aller de 0 à 40+, donc je suppose qu'il ne peut s'agir que d'une variable continue. Je souhaite exécuter des statistiques d'accord, mais comme les deux sont continues, cela ne me permet pas de le faire dans JMP. Des conseils ou astuces pour obtenir des statistiques d'accord avec des variables continues ?
Modélisation statistique avancéeÉtudes de consommation et de marchéIngénierie Qualité et ProcédésRe : Statistiques d'accord avec variable continueStatistique Kappa ? Je ne sais pas ce qu'est un outil de codage ? Les différences peuvent-elles être quantifiées ?
Re : Statistiques d'accord avec variable continueAu cas où vous l'auriez manqué, veuillez consulter ce chapitre de l'aide JMP concernant Analyse du système de mesure . Il fournit une présentation du sujet et des fonctionnalités de JMP.
Lorsqu'il existe une mesure pour quelque chose avec des données continues (par exemple, corrélation), il existe généralement un analogue dans l'autre type de données (par exemple, association, accord). J'espère donc que nous pourrons identifier quelque chose qui existe déjà et éviter de rédiger un script pour une solution.
Re : Statistiques d'accord avec variable continueJe pense que ce que vous recherchez peut-être alors, c'est le coefficient de concordance. Je ne pense pas que JMP prenne cela en charge dès le départ... mais peut-être que quelqu'un a créé un complément ou un script ? Il existe des mesures de concordance non paramétriques dans JMP mais je ne pense pas qu'elles soient optimales pour ce que vous essayez de faire. À tout le moins, vous pouvez commencer par une évaluation visuelle Fit Y by X pour vous donner un certain niveau d'informations plutôt que de vous appuyer sur une statistique de test mononumérotique du résultat du test d'hypothèse.
Re : Statistiques d'accord avec variable continueC'est utile merci, donc ce que je veux, c'est un accord entre les évaluateurs ? C'est le même outil de codage mais utilisé entre deux codeurs différents et donc je cherche à voir si l'outil est fiable entre codeurs ? Est-ce utile ?
Re : Statistiques d'accord avec variable continueTu as raison. L'accord, forme d'association plus stricte, n'a de sens qu'avec des données catégorielles (type de modélisation nominale ou ordinale dans JMP). La corrélation est le moyen significatif d'évaluer la relation linéaire entre des variables continues.
D’un autre côté, vos données comptent le nombre de fois où un comportement se produit. Cette réponse est généralement modélisée avec une distribution de Poisson dans un modèle linéaire généralisé. Le prédicteur linéaire inclut des facteurs susceptibles d'expliquer les changements dans les décomptes.
Prenons du recul et réfléchissons à ce que vous essayez réellement de faire. Quelles informations espérez-vous obtenir ? Quel genre de comparaison faites-vous ? Quelles sont vos hypothèses ?
