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Was ist das relevante Ergebnis des paarweisen Vergleichs des Äquivalenz-TOST-Tests?

Hallo,

Ich möchte eine Analyse durchführen, um zwei Gruppen mit gepaarten Stichproben auf Ähnlichkeiten zu vergleichen (sie sollten ähnlich sein).

Meine Wahl fiel auf den TOST-Test mit paarweisen Vergleichen. Meine Grenzen für keinen Unterschied lagen bei 0,4. Das Ergebnis der Analyse ist folgendes:

Bedeutet dies, dass es keinen Unterschied zwischen den Gruppen gibt, wie es heißt: Mittelwertunterschied? ≤ 0,4 mit p < 0,05 ?

Tut mir leid, dass ich zum ersten Mal mit dieser Art von Test arbeite und die Frage vielleicht trivial ist ...

VersuchsplanungQualitäts- und VerfahrenstechnikBetreff: Was ist das relevante Ergebnis des paarweisen Vergleichs des Äquivalenz-TOST-Tests?

Angenommen, Ihre Nullhypothese besagt, dass die mittlere paarweise Differenz nicht Null ist, und Ihre Alternativhypothese lautet, dass diese Differenz praktisch äquivalent zu 0 ist (innerhalb von 0,4 von 0), dann deuten Ihre Testergebnisse (TOST) darauf hin, dass Sie nicht über ausreichende Beweise dafür verfügen lehne deine Null ab. Das heißt, da beide Tests in TOST heute nicht signifikant sind, sollten Sie die Null nicht ablehnen und Äquivalenz beanspruchen.

Betreff: Was ist das relevante Ergebnis des paarweisen Vergleichs des Äquivalenz-TOST-Tests?

Wenn Sie den Unterschied zwischen gepaarten Stichproben testen, empfehle ich die Verwendung von a gepaarter T-Test .

Wenn Sie Zeit haben, kann ich das auch empfehlen Entscheidungsfindung mit Daten Modul ein Der STIPS-Kurs von JMP . (Ich persönlich fand die Erfahrung dieses Kurses sehr informativ.)

 

Was den TOST betrifft, so ist dieser, wenn ich mich richtig erinnere, eher für eine Situation geeignet, in der Sie einen Mittelwert haben und ihn sowohl mit einer Ober- als auch mit einer Untergrenze vergleichen möchten. Dies kann in Situationen nützlich sein, in denen Sie beispielsweise den Mittelwert einer Prozessausgabe mit einem minimalen und maximalen akzeptablen Grenzwert vergleichen möchten. Diese Grenzwerte werden dann paarweise mit dem Mittelwert verglichen, um festzustellen, ob einer der Grenzwerte statistisch gesehen nicht vom Mittelwert abweicht.