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Quelle est la sortie pertinente de la comparaison par paires du test d'équivalence TOST ?

Salut,

Je souhaite effectuer une analyse pour comparer deux groupes avec des échantillons appariés pour les similitudes (ils doivent être similaires).

Mon choix s'est porté sur le test TOST avec des comparaisons par paires. Mes limites pour aucune différence étaient de 0,4. Le résultat de l'analyse est celui-ci :

Est-ce à dire qu'il n'y a pas de différence entre les groupes comme il est dit : différence moyenne ≤ 0,4 avec p < 0,05 ?

Désolé c'est la première fois que je travaille avec ce genre de test et la question risque d'être triviale...

Conception d'expériencesIngénierie de la qualité et des procédésRe : Quelle est la sortie pertinente de la comparaison par paires du test d'équivalence TOST ?

En supposant que votre hypothèse nulle est que la différence moyenne par paire n'est pas nulle et que votre hypothèse alternative est que cette différence est pratiquement équivalente à 0 (à moins de 0,4 de 0), alors les résultats de votre test (TOST) indiquent que vous n'avez pas suffisamment de preuves pour rejetez votre null. C'est-à-dire qu'à ce jour, parce que les deux tests dans TOST ne sont pas significatifs, vous ne devez pas rejeter le nul et réclamer l'équivalence.

Re : Quelle est la sortie pertinente de la comparaison par paires du test d'équivalence TOST ?

Si vous testez la différence entre des échantillons appariés, je vous suggère d'utiliser un test t apparié .

Si vous avez le temps, je peux également vous recommander le Prise de décision avec des données module dans Cours STIPS de JMP . (Personnellement, j'ai trouvé l'expérience de faire ce cours très instructif.)

 

En ce qui concerne le TOST, si je me souviens bien, c'est plus adéquat pour une situation où vous avez une valeur moyenne et que vous souhaitez la comparer à une limite supérieure et inférieure. Cela peut être utile dans les situations où vous souhaitez comparer, par exemple, la moyenne d'une sortie de processus à une limite minimale et maximale acceptable. Ces limites sont ensuite testées par paires par rapport à la moyenne, pour voir si l'une des limites n'est pas statistiquement différente de la moyenne.