레벨: 중급
Julian Parris, JMP 학습 전략 관리자, SAS
데이터가 "분석 준비" 형식으로 제공되는 경우는 거의 없습니다. 다행히 JMP에는 분석을 위해 데이터를 효율적으로 준비할 수 있는 풍부하고 광범위한 도구 세트가 있습니다. 이 튜토리얼에서는 테이블 재구성 및 결합, 계산 및 파생 변수, 이상값 및 영향 포인트, 변수 재코딩을 처리하는 방법을 포함하여 "복잡한" 데이터에서 "분석 준비" 상태로 데이터를 가져오는 데 도움이 되는 JMP의 10가지 필수 도구를 살펴봅니다. , 누락된 값 등이 있습니다. 10가지 필수 도구를 각각 심층적으로 탐색하고 모범 사례(특정 도구에 대한 일부 "오프 레이블" 사용)에 대해 논의한 후 이러한 도구를 효율적으로 가져오기 위해 다양한 방법으로 적용하는 3가지 사례 연구를 진행합니다. , 복잡하고 도전적인 데이터 세트를 재구성, 재구성 및 재구성합니다. 꼭 필요한 것은 아니지만 JMP를 사용한 이전 경험을 적극 권장합니다.
열렬한 사용자에게 도구 로드맵을 제공하는 훌륭한 자습서입니다.
이 프레젠테이션에 대한 비디오 게시물은 여기에서 찾을 수 있습니다.
https://www.youtube.com/watch?v=faRPP8RRqcM&t=568s
