結構方程式建模：JMP Pro 15 中強大的新框架的到來是否曾經希望有一種直覺且超級靈活的方法來指定和擬合模型？ 結構方程模型 (SEM) 就是一個可以實現這一點的架構！ 考慮因子分析與迴歸的結合，以及同時估計多種效應和令人驚嘆的圖表。
在這篇文章中，我討論了使用的獨特優勢JMP專業版用於擬合結構方程模型。 如果您是 SEM 新手，請務必查看這發布，否則，讓我們深入研究！
輕鬆快速
JMP Pro 中的 SEM採用直覺的使用者介面構建，可實現快速的工作流程。 我們為自己處於用戶友好和高效的交匯點而感到自豪；與基於編碼的工具一樣快速且可複製，但直觀且簡單。 對於 SEM 愛好者來說，重要的是，您可以在中完成所有資料清理、資料操作和模型擬合一地方。
模型比較
SEM 的最佳實踐涉及將多個競爭模型擬合到數據。 我們的平台透過在一個地方提供多個模型所需的所有資訊來促進這項任務。 您可以選擇要查看的模型，也可以一次查看所有模型。
本地資料過濾 + SEM = 偉大
諸如“這些模型如何適合樣本的這個子集？”之類的問題。這些問題很重要，而且往往會帶來寶貴的見解，但經驗豐富的 SEM 分析師已經了解了這類問題帶來的痛苦。 痛苦來自於認識到創建新資料集和重新運行所有模型所需的時間。 在 JMP Pro 中，本地資料過濾器會將您的痛苦轉化為渴望！ 只需幾秒鐘，您就可以選擇表示樣本子集的變數級別，並且所有模型都會立即更新！ 您將在幾秒鐘內得到所有這些富有洞察力的問題的答案。 如果您在學術界，請想一想這將為您節省多少時間來回覆審稿人的評論。 這是我們最喜歡的功能之一，我們迫不及待地想讓您嘗試一下。
高品質路徑圖
沒有人喜歡花時間在 PowerPoint、Vizio 或任何其他非統計軟體中建立 SEM 路徑圖。 同樣，沒有人喜歡使用通常由自動化演算法產生的低於標準的圖表。 JMP Pro 中的 SEM 平台具有高品質、可直接演示、引人注目的路徑圖。 這些圖表是互動的*，因此您可以按照您想要的方式排列它們（儘管我們從一開始就以非常好的狀態將它們提供給您）。 將它們儲存為圖片文件，忘記繁忙的工作。
持續的錯誤檢查
「矩陣不是正定的」是 SEM 分析師在將複雜模型擬合到數據時經常遇到的眾多警告訊息之一。 很多時候，問題是由於 SEM 提供的令人難以置信的靈活性而很容易引入的錯誤（即使是專家用戶）造成的。 不幸的是，這些問題只有在運行有問題的模型後才能發現。 JMP Pro 中的 SEM 平台對模型規格進行持續檢查，以節省使用者追蹤潛在問題的時間和精力。 「詳細資訊」方塊為您提供有關指定模型的即時信息，而我們的「狀態」標籤*將讓您知道您是否走在正確的路徑、專家路徑或有風險的路徑上。
這是我最喜歡使用 SEM 平台的五個原因JMP Pro 15 。 嘗試一下，讓我們知道您最喜歡什麼！ 也許您會喜歡可視化模型的殘差，根據參數估計或模型擬合指數或模型快捷方式對結果進行排序。 新的 SEM 平台有很多值得發現的東西！
*JMP Pro 15.1 中提供：路徑圖上的模型估計、互動路徑圖、用於模型比較的 AICc 權重以及用於檢查識別規則和擴展模型詳細資訊的「狀態」標籤。
是否曾經希望有一種直覺且超級靈活的方法來指定和擬合模型？ 結構方程模型 (SEM) 就是一個可以實現這一點的架構！ 考慮因子分析與迴歸的結合，以及同時估計多種效應和令人驚嘆的圖表！
回覆：結構方程式建模：JMP Pro 15 中強大的新框架的到來你好@MDM ,
好問題！ 是的，我們在紅色小三角選單下有一個選項，用於獲取模型中存在的所有間接效應的測試：
該報告將列出非標準化和標準化間接效應及其標準誤差（基於增量方法）。 在中介的背景下，SEM 平台目前可以執行所謂的聯合顯著性檢定和 Sobel 檢定。 自舉標準誤差和置信區間正在開發中，因此我們將在未來版本中添加這些內容（JSL 將允許您現在獲取這些內容，但我們希望使其變得更容易）。 最後，將於今年 10 月發布的 17.0 版本為這些間接效果提供了額外的視覺化效果。
哈特哈，
~勞拉
回覆：結構方程式建模：JMP Pro 15 中強大的新框架的到來你好，問題是@勞拉CS ，有沒有辦法獲得 SEM 路徑分析中的間接影響，以檢查中介是否顯著？
回覆：結構方程式建模：JMP Pro 15 中強大的新框架的到來謝謝你，勞拉。
茲維
回覆：結構方程式建模：JMP Pro 15 中強大的新框架的到來謝謝@ZviLerman ！我看了一下，型號不一樣； AMOS 中的模型比 JMP Pro 中的模型具有更多約束，這解釋了這些差異。 您將從技術支援中獲得更多詳細信息，這應該可以幫助您的研究生指定與您相同的模型。 希望您繼續喜歡我們的 SEM 平台！
此致，
~勞拉
回覆：結構方程式建模：JMP Pro 15 中強大的新框架的到來我已將所有資訊發送至support@jmp.com 。
此致，
茲維
回覆：結構方程式建模：JMP Pro 15 中強大的新框架的到來你好@ZviLerman ,
很高興聽到您發現平台有用且有效率！ 有很多原因可以解釋這些差異。 請將您的資料檔案和模型發送至support@jmp.com以便我們可以進一步為您提供協助。
最好的，
~勞拉
回覆：結構方程式建模：JMP Pro 15 中強大的新框架的到來向 LauraCS 或社群中任何有 SEM 平台經驗的人提問：
我正在嘗試 JMP SEM 平台，發現它非常有用且有效率。 然而，我的一名研究生正在使用 AMOS，不幸的是，我們在兩個平台上的相同數據上得到了完全不同的結果。 擬合優度和所有估計值都存在巨大差異。 我想知道是什麼原因造成的。 如有必要，我很樂意發送包含資料的原始 Excel 或 JMP 檔案：它有 350 個觀察值和不到十幾個變數。
預先感謝您的關注。
茲維·勒曼
以色列耶路撒冷希伯來大學
