Modélisation d'équations structurelles : l'arrivée d'un nouveau framework puissant dans JMP Pro 15Avez-vous déjà souhaité une approche intuitive et extrêmement flexible pour spécifier et ajuster des modèles ? La modélisation d'équations structurelles (SEM) est un cadre qui fournit exactement cela ! Pensez à l'analyse factorielle fusionnée avec la régression, ainsi qu'à l'estimation simultanée de nombreux effets et à des graphiques impressionnants.
Dans cet article, je discute des avantages uniques de l'utilisation JMP Pro pour l'ajustement de modèles d'équations structurelles. Si vous êtes nouveau sur SEM, assurez-vous de consulter ce post, sinon, plongeons-nous !
Facilité et rapidité
SEM dans JMP Pro est construit avec une interface utilisateur intuitive qui permet un flux de travail rapide. Nous sommes fiers de nous situer à l'intersection de la convivialité et de l'efficacité ; rapides et reproductibles en tant qu'outils basés sur le codage, mais visuels et simples. Ce qui est important pour les passionnés de SEM, vous pouvez effectuer tous vos nettoyages de données, manipulations de données et ajustement de modèles, dans un lieu.
Comparaisons de modèles
Les meilleures pratiques du SEM impliquent d’adapter plusieurs modèles concurrents aux données. Notre plateforme facilite cette tâche en fournissant toutes les informations dont vous avez besoin à partir de plusieurs modèles en un seul endroit. Vous pouvez sélectionner les modèles à examiner ou les voir tous en même temps.

Filtre de données local + SEM = Grandeur
Des questions telles que « Comment ces modèles s'adaptent-ils à ce sous-ensemble de l'échantillon ? » sont importantes et conduisent souvent à des informations inestimables, mais les analystes SEM chevronnés ont appris à quel point ces questions sont pénibles. La difficulté vient du fait de reconnaître le temps nécessaire pour créer de nouveaux ensembles de données et réexécuter tous les modèles. Dans JMP Pro, le filtre de données locales transformera votre douleur en empressement ! En quelques secondes, vous pouvez sélectionner le niveau d'une variable qui désigne le sous-ensemble de votre échantillon et tous vos modèles se mettent à jour instantanément ! Vous aurez des réponses à toutes ces questions perspicaces en quelques secondes. Si vous êtes dans le milieu universitaire, pensez au temps que cela vous fera gagner pour répondre aux commentaires des évaluateurs. C'est l'une de nos fonctionnalités préférées et nous avons hâte que vous l'essayiez.
Diagrammes de chemin de haute qualité
Personne n'aime passer son temps à créer des diagrammes de chemin SEM dans PowerPoint, Vizio ou tout autre logiciel non statistique. De même, personne n’aime utiliser les diagrammes de qualité inférieure qui sont souvent produits par des algorithmes automatisés. La plate-forme SEM de JMP Pro propose des diagrammes de chemin de haute qualité, prêts à être présentés et attrayants à l'œil. Ces diagrammes sont interactifs* afin que vous puissiez les organiser comme vous le souhaitez (même si nous vous les fournissons en assez bon état dès le départ). Enregistrez-les sous forme de fichier image et oubliez le travail chargé.
Vérification des erreurs en cours
« La matrice n'est pas définie de manière positive » est l'un des nombreux messages d'avertissement que les analystes SEM sont habitués à rencontrer lorsqu'ils ajustent des modèles complexes aux données. Souvent, les problèmes sont dus à des erreurs facilement introduites (même par des utilisateurs experts) en raison de l’incroyable flexibilité offerte par SEM. Malheureusement, ces problèmes ne sont détectés qu’après avoir exécuté le modèle défectueux. La plateforme SEM de JMP Pro effectue des contrôles continus sur les spécifications du modèle afin d'économiser du temps et des efforts aux utilisateurs dans le suivi des problèmes potentiels. La zone Détails vous donne des informations immédiates sur le modèle spécifié et notre onglet Statut* vous permettra de savoir si vous êtes sur la bonne voie, la voie experte ou une voie risquée.
Ce sont mes cinq raisons préférées pour utiliser la plateforme SEM dans JMP Pro 15 . Essayez-le et dites-nous quels sont vos favoris ! Peut-être apprécierez-vous de visualiser les résidus de vos modèles, de trier les résultats en fonction des estimations de paramètres ou des indices d'ajustement du modèle, ou des raccourcis du modèle. Il y a beaucoup à découvrir et bien plus encore à venir dans la nouvelle plateforme SEM !
* Disponible dans JMP Pro 15.1 : estimations de modèle sur diagramme de chemin, diagramme de chemin interactif, poids AICc pour la comparaison de modèles et onglet État avec contrôle des règles d'identification et détails étendus du modèle.
Avez-vous déjà souhaité une approche intuitive et extrêmement flexible pour spécifier et ajuster des modèles ? La modélisation d'équations structurelles (SEM) est un cadre qui fournit exactement cela ! Pensez à l'analyse factorielle fusionnée avec la régression, ainsi qu'à l'estimation simultanée de nombreux effets et à des graphiques impressionnants !
Re : Modélisation d'équations structurelles : L'arrivée d'un nouveau framework puissant dans JMP Pro 15Salut @MDM ,
Excellente question ! Oui, nous avons une option dans le menu du triangle rouge pour obtenir des tests pour tous les effets indirects présents dans le modèle :

Le rapport répertoriera les effets indirects non standardisés et standardisés ainsi que leur erreur standard, basée sur la méthode delta. Dans le cadre de la médiation, la plateforme SEM peut actuellement réaliser ce que l'on appelle le test de signification conjoint et le test de Sobel. Les erreurs standard bootstrapées et les intervalles de confiance sont en cours, nous les ajouterons donc dans une future version (JSL vous permettrait de les obtenir maintenant, mais nous voulons rendre les choses beaucoup plus faciles). Enfin, la version 17.0, qui sortira en octobre, propose des visualisations supplémentaires pour ces effets indirects.
HTH,
~Laura
Re : Modélisation d'équations structurelles : L'arrivée d'un nouveau framework puissant dans JMP Pro 15Bonjour, Question pour @LauraCS , existe-t-il un moyen d'obtenir les effets indirects dans une analyse de chemin pour SEM afin de vérifier si la médiation est significative ?
Re : Modélisation d'équations structurelles : L'arrivée d'un nouveau framework puissant dans JMP Pro 15Merci, Laura.
Zvi
Re : Modélisation d'équations structurelles : L'arrivée d'un nouveau framework puissant dans JMP Pro 15Merci @ZviLerman !J'ai pu jeter un oeil et les modèles sont différents ; le modèle dans AMOS a plus de contraintes que celui dans JMP Pro, ce qui explique les différences. Vous obtiendrez plus de détails du support technique qui devraient aider votre étudiant diplômé à spécifier le même modèle que vous. J'espère que vous continuerez à apprécier notre plateforme SEM !
Cordialement,
~Laura
Re : Modélisation d'équations structurelles : L'arrivée d'un nouveau framework puissant dans JMP Pro 15J'ai envoyé toutes les informations à support@jmp.com .
Cordialement,
Zvi
Re : Modélisation d'équations structurelles : L'arrivée d'un nouveau framework puissant dans JMP Pro 15Salut @ZviLerman ,
Heureux de savoir que vous trouvez la plateforme utile et efficace ! Plusieurs raisons peuvent expliquer les différences. Veuillez envoyer votre fichier de données et votre modèle à support@jmp.com afin que nous puissions vous aider davantage.
Meilleur,
~Laura
Re : Modélisation d'équations structurelles : L'arrivée d'un nouveau framework puissant dans JMP Pro 15Question à LauraCS ou à toute personne de la communauté ayant une expérience avec la plateforme SEM :
J'expérimente la plateforme JMP SEM et je la trouve très utile et efficace. Cependant, un de mes étudiants diplômés utilise AMOS et, malheureusement, nous obtenons des résultats totalement différents sur les mêmes données sur les deux plateformes. Il existe d’énormes différences dans la qualité de l’ajustement et dans toutes les estimations. Je me demande ce qui peut causer cela. Si nécessaire, j'enverrai volontiers le fichier Excel ou JMP original avec les données : il contient 350 observations et moins d'une douzaine de variables.
Merci d'avance pour votre attention.
Zvi Lerman
Université hébraïque de Jérusalem, Israël