모델을 지정하고 피팅하기 위한 직관적이고 매우 유연한 접근 방식을 원한 적이 있습니까? 구조 방정식 모델링(SEM)은 바로 이를 제공하는 프레임워크입니다! 사고 요인 분석은 회귀 분석과 통합되어 수많은 효과와 놀라운 그래프를 동시에 추정합니다.
이번 포스팅에서는 사용 시의 고유한 장점에 대해 설명합니다. JMP 프로 구조 방정식 모델을 피팅하기 위한 것입니다. SEM을 처음 사용하는 경우 꼭 확인하세요. 이것 게시물을 게시하고 그렇지 않은 경우에는 뛰어들자!
용이성과 속도
JMP Pro의 SEM 빠른 작업 흐름을 가능하게 하는 직관적인 사용자 인터페이스로 구축되었습니다. 우리는 사용자 친화적인 것과 효율적인 것의 교차점에 있다는 것을 자랑스럽게 생각합니다. 코딩 기반 도구로서 빠르고 복제 가능하면서도 시각적이고 단순합니다. SEM 매니아에게 중요한 점은 모든 데이터 정리, 데이터 조작 및 모델 피팅을 다음에서 수행할 수 있다는 것입니다. 하나 장소.
모델 비교
SEM의 모범 사례에는 여러 경쟁 모델을 데이터에 맞추는 것이 포함됩니다. 우리 플랫폼은 여러 모델에서 필요한 모든 정보를 한 곳에서 제공함으로써 이 작업을 용이하게 합니다. 보려는 모델을 선택하거나 한 번에 모두 볼 수 있습니다.

로컬 데이터 필터 + SEM = 위대함
"이 모델이 표본의 이 하위 집합에 어떻게 적합합니까?"와 같은 질문이 있습니다. 중요하고 종종 귀중한 통찰력으로 이어지지만, 노련한 SEM 분석가는 그러한 질문이 유발하는 고통을 배웠습니다. 새로운 데이터 세트를 생성하고 모든 모델을 다시 실행하는 데 필요한 시간을 인식하는 데서 어려움이 따릅니다. JMP Pro의 로컬 데이터 필터는 여러분의 고통을 열망으로 바꿔줄 것입니다! 몇 초 만에 샘플의 하위 집합을 나타내는 변수 수준을 선택할 수 있으며 모든 모델이 즉시 업데이트됩니다! 몇 초 안에 모든 통찰력 있는 질문에 대한 답변을 얻을 수 있습니다. 학계에 있다면 리뷰어의 의견에 응답하는 데 얼마나 많은 시간을 절약할 수 있는지 생각해 보세요. 이것은 우리가 가장 좋아하는 기능 중 하나이며 여러분이 꼭 사용해 보시길 바랍니다.
고품질 경로 다이어그램
PowerPoint, Vizio 또는 기타 비통계 소프트웨어에서 SEM 경로 다이어그램을 작성하는 데 시간을 보내는 것을 좋아하는 사람은 없습니다. 마찬가지로 자동화된 알고리즘에 의해 종종 생성되는 수준 이하의 다이어그램을 사용하는 것을 좋아하는 사람은 없습니다. JMP Pro의 SEM 플랫폼에는 프레젠테이션에 바로 사용할 수 있고 눈길을 끄는 고품질 경로 다이어그램이 있습니다. 이러한 다이어그램은 대화형*이므로 원하는 방식으로 배열할 수 있습니다(처음부터 꽤 좋은 모양으로 제공되지만). 바쁜 업무는 잊어버리고 사진 파일로 저장해보세요.
지속적인 오류 확인
"행렬이 양의 정부호가 아닙니다"는 SEM 분석가가 복잡한 모델을 데이터에 맞출 때 직면하게 되는 수많은 경고 메시지 중 하나입니다. SEM이 제공하는 놀라운 유연성으로 인해 (전문가 사용자라도) 쉽게 발생할 수 있는 실수로 인해 문제가 발생하는 경우가 많습니다. 불행하게도 이러한 문제는 잘못된 모델을 실행한 후에만 발견됩니다. JMP Pro의 SEM 플랫폼은 모델 사양을 지속적으로 확인하여 사용자가 잠재적인 문제를 추적하는 데 드는 시간과 노력을 절약합니다. 세부 정보 상자는 지정된 모델에 대한 즉각적인 정보를 제공하며 상태 탭*은 귀하가 올바른 경로, 전문가 경로 또는 위험한 경로에 있는지 알려줍니다.
다음은 제가 SEM 플랫폼을 사용하는 다섯 가지 이유입니다. JMP 프로 15 . 한번 시도해보고 가장 마음에 드는 것이 무엇인지 알려주세요! 모델의 잔차 시각화, 매개변수 추정치나 모델 적합 지수 또는 모델 단축키를 기반으로 결과 정렬을 즐기게 될 것입니다. 새로운 SEM 플랫폼에는 더 많은 정보와 추가 정보가 있습니다!
*JMP Pro 15.1에 추가됨: 경로 다이어그램의 모델 추정, 대화형 경로 다이어그램, 모델 비교를 위한 AICc 가중치, 식별 규칙 확인 및 확장된 모델 세부정보가 포함된 상태 탭.
안녕 @MDM ,
좋은 질문입니다! 예, 모델에 존재하는 모든 간접 효과에 대한 테스트를 얻기 위한 빨간색 삼각형 메뉴 아래에 옵션이 있습니다.

보고서에는 델타 방법을 기반으로 하는 표준 오류와 함께 표준화되지 않은 간접 효과와 표준화된 간접 효과가 나열됩니다. 조정의 맥락에서 SEM 플랫폼은 현재 공동 중요성 테스트 및 Sobel 테스트로 알려진 작업을 수행할 수 있습니다. 부트스트랩 표준 오류 및 신뢰 구간이 작업 중이므로 향후 버전에 추가할 예정입니다(JSL에서는 지금 이러한 항목을 얻을 수 있지만 훨씬 더 쉽게 만들고 싶습니다). 마지막으로, 올 10월 출시될 버전 17.0에는 이러한 간접 효과에 대한 추가 시각화가 포함되어 있습니다.
HTH,
~로라
안녕하세요. 질문 @LauraCS , 중재가 중요한지 확인하기 위해 SEM의 경로 분석에서 간접적인 효과를 얻을 수 있는 방법이 있습니까?
감사해요 @ZviLerman !살펴보니 모델이 다르더군요. AMOS의 모형은 JMP Pro의 모형보다 제약 조건이 더 많기 때문에 차이점이 설명됩니다. 대학원생이 귀하와 동일한 모델을 지정하는 데 도움이 되는 기술 지원으로부터 자세한 내용을 얻을 수 있습니다. 계속해서 SEM 플랫폼을 즐겨주시기 바랍니다!
친애하는,
~로라
나는 모든 정보를 다음으로 보냈습니다. support@jmp.com .
친애하는,
즈비
안녕 @ZviLerman ,
이 플랫폼이 유용하고 효율적이라는 소식을 듣고 기쁘게 생각합니다! 차이점을 설명할 수 있는 여러 가지 이유가 있습니다. 데이터 파일과 모델을 다음 주소로 보내주세요. support@jmp.com 그래서 우리는 당신을 추가로 도와드릴 수 있습니다.
최상의,
~로라
LauraCS 또는 SEM 플랫폼 경험이 있는 커뮤니티의 모든 사람에게 질문하세요.
저는 JMP SEM 플랫폼을 실험하고 있는데 이 플랫폼이 매우 유용하고 효율적이라는 것을 알았습니다. 그런데 제 대학원생이 AMOS를 사용하고 있는데 안타깝게도 두 플랫폼에서 동일한 데이터에 대해 완전히 다른 결과를 얻고 있습니다. 적합도와 모든 추정치에는 큰 차이가 있습니다. 이 문제의 원인이 무엇인지 궁금합니다. 필요한 경우 데이터가 포함된 원본 Excel 또는 JMP 파일을 기꺼이 보내 드리겠습니다. 이 파일에는 350개의 관측치가 있고 12개 미만의 변수가 있습니다.
귀하의 관심에 미리 감사드립니다.
즈비 레르만
이스라엘 예루살렘 히브리대학교