構造方程式モデリング: JMP Pro 15 に強力な新しいフレームワークが登場モデルを指定してフィッティングするための直感的で非常に柔軟なアプローチを望んだことはありませんか? 構造方程式モデリング (SEM) は、まさにそれを提供するフレームワークです。 因子分析と回帰を組み合わせ、多数の効果と素晴らしいグラフを同時に推定すると考えてください。
この投稿では、を使用することの独特の利点について説明します。 JMPプロ構造方程式モデルのフィッティング用。 SEM を初めて使用する場合は、必ずチェックしてくださいこれ投稿するか、そうでない場合は、早速始めましょう!
簡単さとスピード
JMP Pro の SEMは、スピーディなワークフローを可能にする直感的なユーザー インターフェイスを備えています。 私たちは、ユーザーフレンドリーと効率性の交差点に位置していることに誇りを持っています。コーディングベースのツールとして高速かつ複製可能でありながら、視覚的でシンプルです。 SEM 愛好家にとって重要なのは、データ クリーニング、データ操作、モデル フィッティングをすべて で実行できることです。 1つ場所。
モデルの比較
SEM のベスト プラクティスには、複数の競合するモデルをデータに適合させることが含まれます。 当社のプラットフォームは、複数のモデルから必要な情報をすべて 1 か所で提供することで、このタスクを容易にします。 表示するモデルを選択することも、すべてを一度に表示することもできます。
ローカル データ フィルター + SEM = 優れた機能
「これらのモデルはサンプルのこのサブセットにどのように適合しますか?」などの質問。は重要であり、多くの場合貴重な洞察につながりますが、経験豊富な SEM アナリストは、そのような質問が引き起こす苦痛を知っています。 この問題は、新しいデータ セットを作成し、すべてのモデルを再実行するのに必要な時間を認識することから生じます。 JMP Pro では、ローカル データ フィルターがあなたの苦痛を熱意に変えます。 ほんの数秒で、サンプルのサブセットを表す変数のレベルを選択でき、すべてのモデルが即座に更新されます。 これらすべての洞察力に富んだ質問に対する答えが数秒以内に得られます。 あなたが学術界に従事している場合、査読者のコメントに応答するのにどれだけの時間を節約できるか考えてみましょう。 これは私たちのお気に入りの機能の 1 つであり、皆さんが試してみるのが待ちきれません。
高品質のパス図
PowerPoint、Vizio、またはその他の非統計的なソフトウェアで SEM パス図を作成することに時間を費やすことを好む人はいません。 同様に、自動アルゴリズムによって生成されることが多い標準以下の図を使いたがる人はいません。 JMP Pro の SEM プラットフォームには、高品質でプレゼンテーションに適した、魅力的なパス図が含まれています。 これらの図はインタラクティブ*であるため、希望どおりに配置できます (ただし、最初から非常に良好な状態で提供されます)。 それらを画像ファイルとして保存して、忙しい仕事を忘れましょう。
継続的なエラーチェック
「行列は正定値ではありません」は、SEM アナリストが複雑なモデルをデータに当てはめるときに遭遇する数多くの警告メッセージの 1 つです。 多くの場合、問題は、SEM によってもたらされる驚異的な柔軟性により、(専門ユーザーであっても) 簡単に引き起こされる間違いが原因です。 残念ながら、これらの問題は、欠陥のあるモデルを実行した後にのみ見つかります。 JMP Pro の SEM プラットフォームは、モデルの仕様を継続的にチェックし、潜在的な問題を追跡する際のユーザーの時間と労力を節約します。 [詳細] ボックスには、指定したモデルに関する情報がすぐに表示され、[ステータス] タブ* には、正しい道、エキスパートの道、または危険な道にいるかどうかが表示されます。
これらは、SEM プラットフォームを使用する私のお気に入りの 5 つの理由です。 JMPプロ15 。 ぜひ試してみて、お気に入りを教えてください。 おそらく、モデルの残差を視覚化したり、パラメーター推定値やモデル適合指数、またはモデルのショートカットに基づいて結果を並べ替えたりすることを楽しむでしょう。 新しい SEM プラットフォームには、発見すべきことがたくさんあり、さらに多くのことが期待されます。
*JMP Pro 15.1 で追加: パス図のモデル推定、対話型パス図、モデル比較のための AICc 重み、および識別ルールと拡張モデル詳細のチェックを備えた [ステータス] タブ。
モデルを指定してフィッティングするための直感的で非常に柔軟なアプローチを望んだことはありませんか? 構造方程式モデリング (SEM) は、まさにそれを提供するフレームワークです。 因子分析と回帰を組み合わせて、多数の効果と素晴らしいグラフを同時に推定することを考えてみましょう。
Re: 構造方程式モデリング: JMP Pro 15 における強力な新しいフレームワークの登場こんにちは@MDM 、
素晴らしい質問です！ はい、赤い三角ボタンのメニューの下に、モデルに存在するすべての間接効果のテストを取得するためのオプションがあります。
レポートには、標準化されていない間接効果と標準化された間接効果が、デルタ法に基づく標準誤差とともにリストされます。 調停のコンテキストでは、SEM プラットフォームは現在、共同有意性テストおよびソーベル テストとして知られているものを実行できます。 ブートストラップされた標準誤差と信頼区間は現在開発中であるため、将来のバージョンで追加する予定です (JSL では現在これらを取得できますが、もっと簡単にしたいと考えています)。 最後に、今年 10 月にリリースされるバージョン 17.0 には、これらの間接的な効果の視覚化が追加されています。
HTH、
〜ローラ
Re: 構造方程式モデリング: JMP Pro 15 における強力な新しいフレームワークの登場こんにちは、質問です@Laura 、SEM のパス分析で間接的な効果を取得し、仲介が重要かどうかを確認する方法はありますか?
Re: 構造方程式モデリング: JMP Pro 15 における強力な新しいフレームワークの登場ありがとう、ローラ。
ツヴィ
Re: 構造方程式モデリング: JMP Pro 15 における強力な新しいフレームワークの登場ありがとう@ZviLerman ！見てみることができましたが、モデルは異なります。 AMOS のモデルには JMP Pro のモデルよりも多くの制約があり、これが違いを説明しています。 技術サポートから詳細情報が得られるので、大学院生があなたと同じモデルを指定するのに役立ちます。 今後とも当社の SEM プラットフォームをお楽しみください。
よろしくお願いします、
〜ローラ
Re: 構造方程式モデリング: JMP Pro 15 における強力な新しいフレームワークの登場すべての情報をに送信しましたsupport@jmp.com 。
よろしくお願いします、
ツヴィ
Re: 構造方程式モデリング: JMP Pro 15 における強力な新しいフレームワークの登場こんにちは@ZviLerman 、
このプラットフォームが便利で効率的であると感じていただけてうれしいです。 この違いを説明できる理由はいくつかあります。 データ ファイルとモデルを次の宛先までお送りください。 support@jmp.comさらにお手伝いさせていただきます。
最高、
〜ローラ
Re: 構造方程式モデリング: JMP Pro 15 における強力な新しいフレームワークの登場LauraCS または SEM プラットフォームの経験を持つコミュニティ内の誰かへの質問:
私は JMP SEM プラットフォームを試していますが、これは非常に便利で効率的であると感じています。 しかし、私の大学院生は AMOS を使用しており、残念ながら 2 つのプラットフォーム上の同じデータに対してまったく異なる結果が得られています。 適合度およびすべての推定値には大きな差があります。 何が原因なのでしょうか。 必要に応じて、データと一緒に元の Excel または JMP ファイルを喜んでお送りします。データには 350 個の観測値と 12 個未満の変数が含まれています。
よろしくお願いいたします。
ツヴィ・ラーマン
イスラエル、エルサレムのヘブライ大学
