結構方程建模：JMP Pro 15 中一個強大的新框架的到來曾經希望有一種直觀且超級靈活的方法來指定和擬合模型嗎？ 結構方程建模 (SEM) 是一個提供這一功能的框架！ 考慮因素分析與回歸相結合，同時估計大量效應和令人敬畏的圖表。
在這篇文章中，我討論了使用JMP 專業版用於擬合結構方程模型。 如果您是 SEM 新手，請務必查看這個發布，否則，讓我們潛入！
輕鬆快捷
JMP Pro 中的 SEM採用直觀的用戶界面構建，可實現快速的工作流程。 我們以坐在用戶友好和高效的交匯處而自豪；作為基於編碼的工具，快速且可複制，但直觀且簡單。 對於 SEM 愛好者來說，重要的是，您可以在一地方。
模型比較
SEM 的最佳實踐涉及將多個競爭模型擬合到數據中。 我們的平台通過在一個地方提供多個模型所需的所有信息來促進這項任務。 您可以選擇要查看的模型，也可以一次查看所有模型。
本地數據過濾器 + SEM = 偉大
諸如“這些模型如何適合樣本的這個子集？”之類的問題。很重要，並且通常會帶來寶貴的見解，但經驗豐富的 SEM 分析師已經了解了這些問題所帶來的痛苦。 痛苦來自於認識到創建新數據集和重新運行所有模型所需的時間。 在 JMP Pro 中，本地數據過濾器會將您的痛苦轉化為渴望！ 在幾秒鐘內，您可以選擇表示樣本子集的變量級別，並且您的所有模型都會立即更新！ 您將在幾秒鐘內獲得所有這些有見地的問題的答案。 如果您在學術界，請考慮一下這將為您節省多少時間來回複審稿人的評論。 這是我們最喜歡的功能之一，我們迫不及待地想嘗試一下。
高質量的路徑圖
沒有人喜歡花時間在 PowerPoint、Vizio 或任何其他非統計軟件中構建 SEM 路徑圖。 同樣，沒有人喜歡使用通常由自動算法生成的低於標準的圖表。 JMP Pro 中的 SEM 平台具有高質量、可演示、吸引眼球的路徑圖。 這些圖表是交互式的*，因此您可以按照您想要的方式排列它們（儘管我們從一開始就以非常好的形式將它們提供給您）。 將它們保存為圖片文件，忘記忙碌的工作。
持續的錯誤檢查
“矩陣不是正定的”是 SEM 分析師在將復雜模型擬合到數據時經常遇到的眾多警告信息之一。 很多時候，問題是由於 SEM 提供的令人難以置信的靈活性而容易引入的錯誤（即使是專家用戶）。 不幸的是，這些問題只有在運行錯誤模型後才能發現。 JMP Pro 中的 SEM 平台對模型的規格進行持續檢查，以節省用戶跟踪潛在問題的時間和精力。 詳細信息框為您提供有關指定模型的即時信息，我們的狀態選項卡* 將讓您知道您是在正確的路徑、專家路徑還是有風險的路徑上。
這是我最喜歡使用 SEM 平台的五個原因JMP Pro 15 . 試一試，讓我們知道你最喜歡什麼！ 也許您會喜歡可視化模型的殘差、基於參數估計或模型擬合指數或模型快捷方式對結果進行排序。 新的 SEM 平台有很多發現和更多內容！
*在 JMP Pro 15.1 中提供：路徑圖的模型估計、交互式路徑圖、用於模型比較的 AICc 權重，以及用於檢查識別規則和擴展模型詳細信息的狀態選項卡。
曾經希望有一種直觀且超級靈活的方法來指定和擬合模型嗎？ 結構方程建模 (SEM) 是一個提供這一功能的框架！ 考慮因素分析與回歸相結合，同時估計眾多效應和令人敬畏的圖表！
回复：結構方程建模：JMP Pro 15 中強大的新框架的到來你好@MDM ,
好問題！ 是的，我們在紅色小三角菜單下有一個選項，用於獲取模型中存在的所有間接效應的測試：
該報告將列出未標準化和標準化的間接效應及其標準誤差，該誤差基於 delta 方法。 在調解的背景下，SEM 平台目前可以執行所謂的聯合顯著性檢驗。 自舉標準誤差和置信區間正在開發中，因此我們將在未來的版本中添加它們（JSL 將允許您現在獲得這些，但我們想讓它變得更容易）。 最後，將於今年 10 月發布的 17.0 版對這些間接影響進行了額外的可視化。
高溫下，
~勞拉
回复：結構方程建模：JMP Pro 15 中強大的新框架的到來嗨，問題@LauraCS ，有沒有辦法在 SEM 的路徑分析中獲得間接影響，以檢查中介是否顯著？
回复：結構方程建模：JMP Pro 15 中強大的新框架的到來謝謝你，勞拉。
茲維
回复：結構方程建模：JMP Pro 15 中強大的新框架的到來謝謝@ZviLerman ！我能夠看一看，模型不同； AMOS 中的模型比 JMP Pro 中的模型具有更多約束，這解釋了這些差異。 您將從技術支持處獲得更多詳細信息，這將幫助您的研究生指定與您相同的模型。 希望您繼續享受我們的 SEM 平台！
此致，
~勞拉
回复：結構方程建模：JMP Pro 15 中強大的新框架的到來我已將所有信息發送至support@jmp.com .
此致，
茲維
回复：結構方程建模：JMP Pro 15 中強大的新框架的到來你好@ZviLerman ,
很高興聽到您發現該平台有用且高效！ 有許多原因可以解釋這些差異。 請將您的數據文件和模型發送至support@jmp.com所以我們可以進一步為您提供幫助。
最好的，
~勞拉
回复：結構方程建模：JMP Pro 15 中強大的新框架的到來向 LauraCS 或社區中具有 SEM 平台經驗的任何人提問：
我正在試驗 JMP SEM 平台，我發現它非常有用且高效。 然而，我的一個研究生正在使用 AMOS，不幸的是，我們在兩個平台上的相同數據上得到了完全不同的結果。 擬合優度和所有估計值存在巨大差異。 我想知道這可能是什麼原因造成的。 如有必要，我很樂意發送帶有數據的原始 Excel 或 JMP 文件：它有 350 個觀察值和不到十幾個變量。
預先感謝您的關注。
茲維·勒曼
以色列耶路撒冷希伯來大學
