结构方程建模：JMP Pro 15 中一个强大的新框架的到来曾经希望有一种直观且超级灵活的方法来指定和拟合模型吗？ 结构方程建模 (SEM) 是一个提供这一功能的框架！ 考虑因素分析与回归相结合，同时估计大量效应和令人敬畏的图表。
在这篇文章中，我讨论了使用JMP 专业版用于拟合结构方程模型。 如果您是 SEM 新手，请务必查看这个发布，否则，让我们潜入！
轻松快捷
JMP Pro 中的 SEM采用直观的用户界面构建，可实现快速的工作流程。 我们以坐在用户友好和高效的交汇处而自豪；作为基于编码的工具，快速且可复制，但直观且简单。 对于 SEM 爱好者来说，重要的是，您可以在一地方。
模型比较
SEM 的最佳实践涉及将多个竞争模型拟合到数据中。 我们的平台通过在一个地方提供多个模型所需的所有信息来促进这项任务。 您可以选择要查看的模型，也可以一次查看所有模型。
本地数据过滤器 + SEM = 伟大
诸如“这些模型如何适合样本的这个子集？”之类的问题。很重要，并且通常会带来宝贵的见解，但经验丰富的 SEM 分析师已经了解了这些问题所带来的痛苦。 痛苦来自于认识到创建新数据集和重新运行所有模型所需的时间。 在 JMP Pro 中，本地数据过滤器会将您的痛苦转化为渴望！ 在几秒钟内，您可以选择表示样本子集的变量级别，并且您的所有模型都会立即更新！ 您将在几秒钟内获得所有这些有见地的问题的答案。 如果您在学术界，请考虑一下这将为您节省多少时间来回复审稿人的评论。 这是我们最喜欢的功能之一，我们迫不及待地想尝试一下。
高质量的路径图
没有人喜欢花时间在 PowerPoint、Vizio 或任何其他非统计软件中构建 SEM 路径图。 同样，没有人喜欢使用通常由自动算法生成的低于标准的图表。 JMP Pro 中的 SEM 平台具有高质量、可演示、吸引眼球的路径图。 这些图表是交互式的*，因此您可以按照您想要的方式排列它们（尽管我们从一开始就以非常好的形式将它们提供给您）。 将它们保存为图片文件，忘记忙碌的工作。
持续的错误检查
“矩阵不是正定的”是 SEM 分析师在将复杂模型拟合到数据时经常遇到的众多警告信息之一。 很多时候，问题是由于 SEM 提供的令人难以置信的灵活性而容易引入的错误（即使是专家用户）。 不幸的是，这些问题只有在运行错误模型后才能发现。 JMP Pro 中的 SEM 平台对模型的规格进行持续检查，以节省用户跟踪潜在问题的时间和精力。 详细信息框为您提供有关指定模型的即时信息，我们的状态选项卡* 将让您知道您是在正确的路径、专家路径还是有风险的路径上。
这是我最喜欢使用 SEM 平台的五个原因JMP Pro 15 . 试一试，让我们知道你最喜欢什么！ 也许您会喜欢可视化模型的残差、基于参数估计或模型拟合指数或模型快捷方式对结果进行排序。 新的 SEM 平台有很多发现和更多内容！
*在 JMP Pro 15.1 中提供：路径图的模型估计、交互式路径图、用于模型比较的 AICc 权重，以及用于检查识别规则和扩展模型详细信息的状态选项卡。
曾经希望有一种直观且超级灵活的方法来指定和拟合模型吗？ 结构方程建模 (SEM) 是一个提供这一功能的框架！ 考虑因素分析与回归相结合，同时估计众多效应和令人敬畏的图表！
回复：结构方程建模：JMP Pro 15 中强大的新框架的到来你好@MDM ,
好问题！ 是的，我们在红色小三角菜单下有一个选项，用于获取模型中存在的所有间接效应的测试：
该报告将列出未标准化和标准化的间接效应及其标准误差，该误差基于 delta 方法。 在调解的背景下，SEM 平台目前可以执行所谓的联合显着性检验。 自举标准误差和置信区间正在开发中，因此我们将在未来的版本中添加它们（JSL 将允许您现在获得这些，但我们想让它变得更容易）。 最后，将于今年 10 月发布的 17.0 版对这些间接影响进行了额外的可视化。
高温下，
~劳拉
回复：结构方程建模：JMP Pro 15 中强大的新框架的到来嗨，问题@LauraCS ，有没有办法在 SEM 的路径分析中获得间接影响，以检查中介是否显着？
回复：结构方程建模：JMP Pro 15 中强大的新框架的到来谢谢你，劳拉。
兹维
回复：结构方程建模：JMP Pro 15 中强大的新框架的到来谢谢@ZviLerman ！我能够看一看，模型不同； AMOS 中的模型比 JMP Pro 中的模型具有更多约束，这解释了这些差异。 您将从技术支持处获得更多详细信息，这将帮助您的研究生指定与您相同的模型。 希望您继续享受我们的 SEM 平台！
此致，
~劳拉
回复：结构方程建模：JMP Pro 15 中强大的新框架的到来我已将所有信息发送至support@jmp.com .
此致，
兹维
回复：结构方程建模：JMP Pro 15 中强大的新框架的到来你好@ZviLerman ,
很高兴听到您发现该平台有用且高效！ 有许多原因可以解释这些差异。 请将您的数据文件和模型发送至support@jmp.com所以我们可以进一步为您提供帮助。
最好的，
~劳拉
回复：结构方程建模：JMP Pro 15 中强大的新框架的到来向 LauraCS 或社区中具有 SEM 平台经验的任何人提问：
我正在试验 JMP SEM 平台，我发现它非常有用且高效。 然而，我的一个研究生正在使用 AMOS，不幸的是，我们在两个平台上的相同数据上得到了完全不同的结果。 拟合优度和所有估计值存在巨大差异。 我想知道这可能是什么原因造成的。 如有必要，我很乐意发送带有数据的原始 Excel 或 JMP 文件：它有 350 个观察值和不到十几个变量。
预先感谢您的关注。
兹维·勒曼
以色列耶路撒冷希伯来大学
