構造方程式モデリング: JMP Pro 15 に強力な新しいフレームワークが登場モデルを指定してフィッティングするための直感的で非常に柔軟なアプローチを望んだことはありますか? 構造方程式モデリング (SEM) は、まさにそれを提供するフレームワークです! 思考因子分析が回帰と融合し、多数の効果と素晴らしいグラフが同時に推定されます。
この投稿では、使用することの独自の利点について説明しますJMP プロ構造方程式モデルのフィッティング用。 SEM を初めて使用する場合は、必ずチェックしてください。これそれ以外の場合は、飛び込みましょう!
使いやすさとスピード
JMP Pro での SEMは、迅速なワークフローを可能にする直感的なユーザー インターフェイスで構築されています。 私たちは、ユーザーフレンドリーで効率的な交差点に座っていることに誇りを持っています。コーディングベースのツールとして高速で複製可能でありながら、視覚的でシンプルです。 SEM 愛好家にとって重要なのは、すべてのデータ クリーニング、データ操作、およびモデル フィッティングを、 1場所。
モデルの比較
SEM のベスト プラクティスには、競合する複数のモデルをデータに適合させることが含まれます。 当社のプラットフォームは、複数のモデルから必要なすべての情報を 1 か所で提供することにより、このタスクを容易にします。 見るモデルを選択することも、一度にすべてを見ることもできます。
ローカル データ フィルター + SEM = 偉大さ
「これらのモデルは、サンプルのこのサブセットにどのように適合しますか?」などの質問。重要であり、多くの場合、非常に貴重な洞察につながりますが、経験豊富な SEM アナリストは、そのような質問が引き起こす苦痛を知っています。 新しいデータセットを作成し、すべてのモデルを再実行するのに必要な時間を認識することは苦痛です。 JMP Pro では、ローカル データ フィルターがあなたの苦痛を熱意に変えます! ほんの数秒で、サンプルのサブセットを示す変数のレベルを選択でき、すべてのモデルが即座に更新されます! これらの洞察に満ちたすべての質問に対する答えが数秒以内に得られます。 学界にいる場合は、査読者のコメントへの返信にどれだけの時間を節約できるか考えてみてください。 これは私たちのお気に入りの機能の 1 つであり、ぜひお試しください。
高品質のパス図
PowerPoint、Vizio、またはその他の非統計ソフトウェアで SEM パス ダイアグラムを作成するのに時間を費やしたいと思う人はいません。 同様に、自動化されたアルゴリズムによって生成されることが多いサブパー ダイアグラムを使用することを好む人はいません。 JMP Pro の SEM プラットフォームには、高品質ですぐにプレゼンテーションに使用できる魅力的なパス ダイアグラムがあります。 これらの図はインタラクティブ* であるため、好きなように配置できます (ただし、最初からかなり良い形で提供されます)。 それらを画像ファイルとして保存し、忙しい仕事を忘れてください。
進行中のエラー チェック
「マトリックスは正定値ではありません」は、SEM アナリストが複雑なモデルをデータに当てはめる際に遭遇する多くの警告メッセージの 1 つです。 多くの場合、問題は、SEM が提供する信じられないほどの柔軟性のために (専門家のユーザーであっても) 簡単に導入されるミスが原因です。 残念ながら、これらの問題は、欠陥のあるモデルを実行した後にのみ発見されます。 JMP Pro の SEM プラットフォームは、モデルの仕様に対して継続的なチェックを実行するため、ユーザーは潜在的な問題を追跡する時間と労力を節約できます。 [詳細] ボックスには、指定したモデルに関する情報がすぐに表示され、[ステータス] タブ* には、正しい道、専門家の道、または危険な道を進んでいるかどうかが表示されます。
これらは、SEM プラットフォームを使用する 5 つのお気に入りの理由です。 JMP プロ 15 . 試してみて、あなたのお気に入りを教えてください! おそらく、モデルの残差の視覚化、パラメーターの推定値またはモデルの適合指数に基づく結果の並べ替え、またはモデルのショートカットを楽しむことができます。 新しい SEM プラットフォームには、発見すべきことがたくさんあります。
*JMP Pro 15.1 で導入: パス ダイアグラムでのモデル推定、インタラクティブ パス ダイアグラム、モデル比較用の AICc 重み、および識別ルールと拡張されたモデルの詳細のチェックを含む [ステータス] タブ。
モデルを指定してフィッティングするための直感的で非常に柔軟なアプローチを望んだことはありますか? 構造方程式モデリング (SEM) は、まさにそれを提供するフレームワークです! 思考因子分析が回帰と融合し、多数の効果と素晴らしいグラフが同時に推定されます!
Re: 構造方程式モデリング: JMP Pro 15 に強力な新しいフレームワークが登場やあ@MDM 、
素晴らしい質問です。 はい、赤い三角形のメニューの下に、モデルに存在するすべての間接効果の検定を取得するためのオプションがあります。
レポートには、標準化されていない間接効果と標準化された間接効果が、デルタ法に基づく標準誤差とともに一覧表示されます。 メディエーションのコンテキストでは、SEM プラットフォームは現在、共同有意性テストとして知られているものを実行できます。 ブートストラップされた標準誤差と信頼区間は現在開発中のため、将来のバージョンで追加する予定です (JSL ではこれらを今すぐ入手できますが、もっと簡単にしたいと考えています)。 最後に、今年の 10 月にリリースされるバージョン 17.0 には、これらの間接効果の視覚化が追加されています。
HTH、
〜ローラ
Re: 構造方程式モデリング: JMP Pro 15 に強力な新しいフレームワークが登場こんにちは、質問@LauraCS 、SEMのパス分析で間接効果を取得して、メディエーションが重要かどうかを確認する方法はありますか?
Re: 構造方程式モデリング: JMP Pro 15 に強力な新しいフレームワークが登場ありがとう、ローラ。
ツヴィ
Re: 構造方程式モデリング: JMP Pro 15 に強力な新しいフレームワークが登場ありがとう@ZviLerman !見ることができましたが、モデルが異なります。 AMOS のモデルには、JMP Pro のモデルよりも多くの制約があり、違いが説明されています。 大学院生があなたと同じモデルを指定するのに役立つ技術サポートから、より詳細な情報を得ることができます。 引き続き SEM プラットフォームをお楽しみください。
よろしくお願いします、
〜ローラ
Re: 構造方程式モデリング: JMP Pro 15 に強力な新しいフレームワークが登場にすべての情報を送信しましたsupport@jmp.com .
よろしくお願いします、
ツヴィ
Re: 構造方程式モデリング: JMP Pro 15 に強力な新しいフレームワークが登場やあ@ZviLerman 、
プラットフォームが便利で効率的であると聞いてうれしいです! 違いを説明できる理由はいくつかあります。 データファイルとモデルを送ってくださいsupport@jmp.comさらにサポートできるようにします。
一番、
〜ローラ
Re: 構造方程式モデリング: JMP Pro 15 に強力な新しいフレームワークが登場LauraCS またはコミュニティ内で SEM プラットフォームの経験がある方への質問:
JMP SEM プラットフォームを試していますが、非常に便利で効率的です。 しかし、私の大学院生は AMOS を使用しており、残念ながら、2 つのプラットフォームで同じデータに対してまったく異なる結果が得られています。 適合度とすべての推定値には大きな違いがあります。 何が原因なのだろうか。 必要に応じて、データを含む元の Excel または JMP ファイルを喜んでお送りします。350 の観測値と 12 未満の変数が含まれています。
ご清聴ありがとうございました。
ツヴィ・ラーマン
エルサレムのヘブライ大学、イスラエル
