Livello: Intermedio
Julian Parris, responsabile della strategia di apprendimento di JMP, SAS
Raramente, se non mai, i dati ci arrivano in un formato "pronto per l'analisi". Fortunatamente, JMP dispone di un set ricco ed espansivo di strumenti che consentono di preparare in modo efficiente i dati per l'analisi. In questo tutorial esploriamo 10 degli strumenti essenziali in JMP che ci aiutano a portare i nostri dati da "disordinati" a "pronti per l'analisi", inclusi metodi per gestire la ristrutturazione e l'unione delle tabelle, variabili calcolate e derivate, valori anomali e punti influenti, ricodifica di variabili , valori mancanti e altro. Dopo aver esplorato in profondità ciascuno dei 10 strumenti essenziali e aver discusso le migliori pratiche (e anche alcuni usi "off-label" per determinati strumenti), lavoreremo attraverso tre casi di studio in cui applicheremo questi strumenti in vari modi per importare in modo efficiente , ricodifica, ristruttura e riorganizza set di dati complessi e complessi. Una precedente esperienza nell'utilizzo di JMP è altamente raccomandata, anche se non strettamente necessaria.
Per un eccellente tutorial che fornisce una roadmap di strumenti per l'utente appassionato.
Il video post di questa presentazione può essere trovato qui:
https://www.youtube.com/watch?v=faRPP8RRqcM&t=568s
