在构建 JMP 插件时，我经常使用 JMP 到 R 接口， JMP 到 R 自定义插件生成器。 因此，如果您想了解如何开始使用 JSL 连接 JMP 到 R，那么您来对地方了！
我主张通过示例学习而不是记住 API，所以让我们从通过 R 往返数据的示例开始，然后回到联合管理计划。 您需要将数据从 JMP 发送到 R，在 R 中执行操作，然后将结果返回到 JMP。 因此，您的脚本的主干应该如下所示：
//initializes the R interfaces
R Init();
//send data to R
R Send(/*name of JMP object you want to send to R, i.e. data table, list, matrix, string, or numeric*/);
//or
R Send File(/*path to the file you want to send here, as a string*/);
//perform calculations in R
R Submit(/*code you want to execute in R here, as a string*/);
//or
R Submit File(/*path to the file that contains the R code you want to execute*/);
//return data from R
varName = R Get(/*name of object you want to return from R*/);
//terminates the R interfaces
R Term();
或者，也许您想在一行中完成所有操作，这相当于R 发送()对于你的变量名一一来说， R 提交()对于您的代码，以及R 获取()对于 R 变量一一：
R Execute(/*list of R input var names*/, /*list of R output var names*/, "\[your R code to submit]\");
我见过的一个常见问题是，“两者之间有什么区别？” R 发送()和R 提交() ？
R 发送()将数据结构发送到 R — 五个选项是数据表、列表、矩阵、字符串和数字。
R 提交()相比之下，将 R 代码作为字符串提交给您要执行的 R。 如果代码不包含引号，则可以将代码写为字符串，或者使用以下命令对其进行转义“\[ 代码 ]\” 。
一旦你有了这个主干，一个问题仍然存在：如何以你可以使用的格式获得 R 输出？
答案是：视情况而定。
如果要打开从 R 检索的数据表，可以使用以下命令：
R Get(/*name of R variable that contains data table*/) << new data view;
这将打开 JMP 中的数据表。
如果要在现有 JMP 数据表中追加列，可以使用：
varName = R Get(/*name of R variable that contains list with values*/);
dt << New Column(/*name of new column*/, /*column data type, e.g. Character, Numeric*/, Values(varName));
如果你想展示最多最近生成 R 图，您可以使用：
R Get Graphics(/*either png or jpg*/);
要在 JMP 窗口中查看此图像，请使用：
New Window("My Plot", R Get Graphics(/*either png or jpg*/));
还有其他输出选项，本节介绍了其中一些掌握 JMP 网络广播。
需要注意的一个非常重要的事项：在执行诸如R 获取() ，R 变量名称必须是 JSL 表达式的名称（即不是字符串）。 R 获取（“var”） ，这是不正确的，不等于R 获取（变量） ， 哪个是对的。
最后，我在使用 JMP to R 接口时遇到的一个问题是，我依赖用户输入来确定这些函数的参数。 在这种情况下，我会使用评估（解析（））运行这些 JMP 到 R 接口命令。 例如：
Eval(Parse(varName || " = R Get(" || userInputValue || ");"));
或者
Eval(Parse("dt << New Column(userInputForColumnName, " || userInputForColumnType || ", Values(" || stringNameOfListVariable || "));"));
除这些之外的其他 JMP 到 R 功能（ R 连接() , R 控制()等）可以在脚本索引中找到。
祝你好运！ 我很想听听您的想法联合管理计划到下面评论中的 R 接口。
