Vorhersageintervall im VorhersageprofilerHallo alle,
Ein Kunde fragt im Vorhersageprofiler immer wieder nach Vorhersageintervallen. Derzeit ist dies nicht nativ möglich und es gibt bereits einen Wunschlisteneintrag dafür ( Verwendung von Vorhersageintervallen/-verteilungen im Vorhersageprofiler und Simulator ).
Sie verwenden dies bereits seit Jahren in Design Expert und sehen darin eine entscheidende Funktionalität für ihre Arbeit mit JMP.
Kennt jemand vielleicht eine Problemumgehung, um dies zu erreichen?
Danke,
Florian
Betreff: Vorhersageintervall im Prediction ProfilerJMP 17-Update:
Der oben erwähnte geringfügige Unterschied aufgrund der Verwendung des t-Quantils gegenüber dem normalen Quantil wurde behoben; JMP 17 verwendet das T-Quantil in Graph ' Profiler wie es in verwendet wird Individuelles Konfidenzintervall
Betreff: Vorhersageintervall im Prediction ProfilerDie Antwort bekam ich von Adam Morris vom JMP Tech Support. Der leichte Unterschied, den ich zwischen dem angezeigten Vorhersageintervall und dem sehe Vorhersage-Profiler In Graph und die Geretteten Individuelles Konfidenzintervall direkt aus dem Fit-Modell ergibt sich aus der Verwendung der Normalverteilung gegenüber der T-Verteilung – in meinem Beispiel das Normalquantil von 1,96 gegenüber dem T-Quantil von 2,02. Mit zunehmender Stichprobengröße verschwindet der Unterschied. Weitere Informationen finden Sie im Track zum technischen Support.
Die Umgehungsschritte sind also:
1A. Speichern Sie die Vorhersageformel Und StdErr-Formel Nachdem Ihr Modell fit ist: Vorherige Formelhöhe Und PredSE-Höhe wie in meinem Beispiel der rückläufigen Körpergröße im Verhältnis zum Gewicht;
1B. Modifiziere den PredSE-Höhe Formel durch Hinzufügen des MSE, um die Variation in der Antwort zu berücksichtigen, z. B. 9,1816. Behalten Sie seitdem den gleichen Spaltennamen bei PredSE-Höhe Formel muss mit gepaart werden Höhe des Pred-Formulars;
2. Führen Sie das aus Profiler aus Graph sowohl mit der Vorhersageformel als auch mit der neuen SE-Formel. Gezeigt wird das Vorhersageintervall für eine einzelne zukünftige Beobachtung unter Verwendung des normalen Quantils.
Die Daten mit den gespeicherten Skripten und Formelspalten, Vorhersageintervalle.JMP , kann heruntergeladen werden von Hier
Betreff: Vorhersageintervall im Prediction ProfilerIch dachte, ich hätte eine Lösung gefunden, aber noch nicht :-). Hier ist, was ich dem Support zur Klärung vorgelegt habe.https://sirius.na.sas.com/Sirius/ShowTrack.aspx?trknum=7613396563 . Bleiben Sie dran.
Wie Sie bereits wissen, können Sie mit JMP Fit Model die Vorhersageintervalle in der Datentabelle speichern (d. h. Individuelles Konfidenzintervall, Und Formel für die individuelle Konfidenzgrenze -- sie (Werte) sind gleich, )
Betreff: Vorhersageintervall im Prediction ProfilerIch würde denken, dass es möglich wäre, eine Formelspalte für das Vorhersageintervall zu erstellen. Sie können diese dann zusammen mit der gespeicherten Vorhersageformelspalte in der Profiler-Plattform über das Diagrammmenü verwenden.
Ich kann mich nicht erinnern, wie man ein Vorhersageintervall berechnet, daher würde ich zunächst einen Blick darauf werfen dieses Whitepaper . Es ist alt, aber ich bin mir sicher, dass alles immer noch gültig ist, und ich fand es vor vielen Jahren wirklich nützlich, als ich Vorhersageintervalle verstehen musste.
Dieser Thread sollte helfen. Auch dieser Blogbeitrag von einem unserer JMP-Partner.
Betreff: Vorhersageintervall im Prediction ProfilerDanke @malcolm_moore1 .
Der Vorschlag ist gut und funktioniert, sie möchten jedoch, dass der PI über die gesamte Antwortoberfläche verteilt ist. Die Problemumgehung hierfür könnte dann natürlich darin bestehen, den Vorgang für verschiedene Einstellungen zu wiederholen.
Irgendwelche Ideen, wie das gemacht werden könnte?
Betreff: Vorhersageintervall im Prediction ProfilerWäre der Simulator eine akzeptable Lösung:
- Maximieren Sie die Attraktivität
- Schalten Sie den Simulator ein
- Halten Sie alle Faktoren auf den „besten“ Einstellungen fest
- Fügen Sie den Antworten zufälliges Rauschen hinzu
- In Tabelle simulieren (Standardwert 10000 verwenden)
- Verwenden Sie die Verteilungsplattform für die Tabelle mit simulierten Daten. Das 95 %-Konfidenzintervall dieser simulierten Daten entspricht dem Vorhersageintervall
