예측 프로파일러의 예측 간격안녕하세요 여러분,
고객은 예측 프로파일러에서 예측 간격을 계속 요구합니다. 현재 이것은 기본적으로 가능하지 않으며 이미 위시리스트 항목이 있습니다( 예측 프로파일러 및 시뮬레이터에서 예측 구간/분포 사용 ).
그들은 이미 수년 동안 Design Expert에서 이것을 사용해 왔으며 JMP 작업을 위한 중요한 기능으로 보고 있습니다.
아무도 이것을 달성하기위한 해결 방법을 알고 있습니까?
감사,
플로리안
Re: 예측 프로파일러의 예측 간격JMP Tech Support의 Adam Morris로부터 답변을 받았습니다. 내가 볼 수 있는 약간의 차이는 예측 프로파일러 안에 그래프 그리고 저장된 개별 신뢰 구간 적합 모델에서 직접 가져온 것은 정규 분포 대 t-분포(내 예에서 1.96의 정규 분위수 대 2.02의 t 분위수)를 사용하기 때문입니다. 표본 크기가 증가하면 차이가 사라집니다. 자세한 내용은 기술 지원 트랙을 참조하십시오.
따라서 해결 단계는 다음과 같습니다.
1A. 을 살리다 예측 공식 그리고 표준 오류 공식 모델이 적합하면: Pred 공식 높이 그리고 PredSE 높이 체중에 대한 신장 회귀의 예에서와 같이;
1B. 수정 PredSE 높이 응답의 변동을 설명하기 위해 MSE를 추가하여 공식을 생성합니다(예: 9.1816). 이후 동일한 열 이름 유지 PredSE 높이 공식은 다음과 짝을 지어야 합니다. Pred Formular 높이;
2. 실행 프로파일러 ~에서 그래프 예측 공식과 새로운 SE 공식을 모두 사용합니다. 표시된 것은 일반 분위수를 사용하는 단일 미래 관찰에 대한 예측 간격입니다.
저장된 스크립트 및 수식 열이 있는 데이터, 예측 간격.JMP 에서 다운로드할 수 있습니다. 여기
Re: 예측 프로파일러의 예측 간격해결 방법을 찾았다고 생각했지만 아직 아닙니다 :-). 다음은 설명을 위해 지원팀에 제출한 내용입니다.https://sirius.na.sas.com/Sirius/ShowTrack.aspx?trknum=7613396563 . 계속 지켜봐 주세요.
JMP Fit Model을 사용하면 예측 구간을 데이터 테이블에 저장할 수 있다는 사실을 이미 알고 계시겠지만(즉, 개별 신뢰 구간, 그리고 Indiv 신뢰 한계 공식 -- (값)이 동일함, )
Re: 예측 프로파일러의 예측 간격예측 구간에 대한 수식 열을 만드는 것이 가능할 것이라고 생각합니다. 그런 다음 그래프 메뉴의 프로파일러 플랫폼에 저장된 예측 공식 열과 함께 이를 사용할 수 있습니다.
예측 간격을 계산하는 방법을 기억할 수 없으므로 다음을 보고 시작하겠습니다. 이 백서 . 그것은 오래되었지만 모두 여전히 유효하다고 확신하며 몇 년 전에 예측 간격을 이해해야 할 때 정말 유용하다는 것을 알았습니다.
이 스레드 도움이 될 것입니다. 또한 이 블로그 게시물 JMP 파트너 중 한 곳에서.
Re: 예측 프로파일러의 예측 간격감사 @malcolm_moore1 .
제안은 훌륭하고 작동하지만 전체 응답 표면에 걸쳐 PI를 갖기를 원합니다. 따라서 이에 대한 해결 방법은 물론 다른 설정에 대해 프로세스를 반복하는 것일 수 있습니다.
이 작업을 수행할 수 있는 방법에 대한 아이디어가 있습니까?
Re: 예측 프로파일러의 예측 간격시뮬레이터가 허용 가능한 해결 방법입니까?
- 만족도 극대화
- 시뮬레이터 켜기
- 모든 요소를 "최상의" 설정으로 고정 유지
- 응답에 무작위 노이즈 추가
- 테이블로 시뮬레이션(기본값 10000 사용)
- 시뮬레이션된 데이터 테이블에 분포 플랫폼 사용 - 이 시뮬레이션된 데이터의 95% 신뢰 구간은 예측 구간과 동일합니다.
Re: 예측 프로파일러의 예측 간격JMP 17 업데이트:
t-분위수와 일반 분위수 사용으로 인해 위에서 언급한 사소한 차이가 해결되었습니다. JMP 17은 t-quantile을 사용합니다. 그래프 ' 프로파일러 에 사용되는 것처럼 개별 신뢰 구간
