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Intervalle de prédiction dans Prediction Profiler

Salut tout le monde,

 

un client ne cesse de demander des intervalles de prédiction dans le profileur de prédiction. Pour le moment, ce n'est pas possible nativement et il existe déjà un élément de liste de souhaits pour cela ( Utilisation des intervalles de prédiction/distribution dans le profileur de prédiction et le simulateur ).

 

Ils l'utilisent dans Design Expert depuis des années déjà et considèrent qu'il s'agit d'une fonctionnalité essentielle pour leur travail avec JMP.

 

Est-ce que quelqu'un connaît une solution de contournement pour accomplir cela peut-être?

 

Merci,

Florian

Re : Intervalle de prédiction dans le profileur de prédiction

J'ai obtenu la réponse d'Adam Morris du support technique JMP. La légère différence que je vois entre l'intervalle de prédiction indiqué à partir du Profileur de prédiction dans Graphique et les sauvés Intervalle de confiance individuel directement à partir du modèle d'ajustement est dû à l'utilisation de la distribution normale par rapport à la distribution t - le quantile normal de 1,96 par rapport au quantile t de 2,02 dans mon exemple. À mesure que la taille de l'échantillon augmente, la différence disparaîtra. Voir la piste de support technique pour plus de détails.

Ainsi, les étapes de contournement sont les suivantes :

1A. Sauver la Formule de prédiction et Formule d'erreur standard une fois votre modèle ajusté : Hauteur de la formule préd et Hauteur prédSE comme dans mon exemple de régression de la taille sur le poids ;

1B. Modifier le Hauteur prédSE formule en ajoutant l'EQM pour tenir compte de la variation de la réponse, par exemple, 9,1816. Gardez le même nom de colonne depuis Hauteur prédSE la formule doit être associée à hauteur du formulaire préd ;

2. Exécutez le Profileur de Graphique avec à la fois la formule de prédiction et la nouvelle formule SE. Ce qui est montré est l'intervalle de prédiction pour une seule observation future en utilisant le quantile normal.

Les données avec les scripts enregistrés et les colonnes de formules, Intervalles de prédiction.JMP , peut être téléchargé depuis ici

Re : Intervalle de prédiction dans le profileur de prédiction

Je pensais avoir trouvé une solution de rechange mais pas encore :-). Voici ce que j'ai soumis au support pour clarification.https://sirius.na.sas.com/Sirius/ShowTrack.aspx?trknum=7613396563 . Restez à l'écoute.

Sachez déjà que JMP Fit Model vous permet d'enregistrer les intervalles de prédiction dans le tableau de données (c'est-à-dire, Intervalle de confiance individuel, et Formule de limite de confiance individuelle -- elles (les valeurs) sont les mêmes, )

 

 

  

Re : Intervalle de prédiction dans le profileur de prédiction

Je pense qu'il serait possible de créer une colonne de formule pour l'intervalle de prédiction. Vous pouvez ensuite l'utiliser avec la colonne de formule de prédiction enregistrée dans la plate-forme Profiler à partir du menu Graphique.

Je ne me souviens pas comment vous calculez un intervalle de prédiction, je commencerais donc par regarder ce livre blanc . C'est vieux mais je suis sûr que tout est toujours valable et je l'ai trouvé très utile il y a de nombreuses années lorsque j'avais besoin de comprendre les intervalles de prédiction.

Ce fil devrait aider. Aussi ce billet de blog de l'un de nos partenaires JMP.

Re : Intervalle de prédiction dans le profileur de prédiction

Merci @malcolm_moore1 .

 

La suggestion est bonne et fonctionne, mais ils souhaitent avoir le PI sur toute la surface de réponse. Donc, la solution de contournement pour cela pourrait alors être de répéter le processus pour différents paramètres bien sûr.

 

Des idées sur la façon dont cela pourrait être fait?

 

 

Re : Intervalle de prédiction dans le profileur de prédiction

Le simulateur serait-il une solution de contournement acceptable :

• Maximiser la désirabilité
• Activer le simulateur
• Gardez tous les facteurs fixés aux "meilleurs" paramètres
• Ajouter du bruit aléatoire aux réponses
• Simuler à table (en utilisant la valeur par défaut de 10000)
• Utiliser la plate-forme de distribution sur une table de données simulées - l'intervalle de confiance à 95 % de ces données simulées serait équivalent à l'intervalle de prédiction