피터 바텔 peter.bartell@jmp.com 일반 최소 제곱(JMP의 표준 최소 제곱)이 충분하지 않을 때 부분 최소 제곱을 사용할 것을 제안합니다.
JMP의 PLS 플랫폼은 설명 변수( 엑스 에스). 이러한 요인은 엑스 s 및 응답 또는 응답( 와이 에스). PLS는 엑스 와 와이 s 기본 잠재 구조를 나타냅니다.
PLS는 관측값보다 X 변수가 더 많은 경우를 포함하여 일반 최소 제곱을 사용하여 만족스러운 결과를 생성하지 못하는 경우에 유용합니다. 상관관계가 높은 X 변수; 많은 수의 X 변수; 여러 Y 변수; 그리고 많은 X 변수.
JMP Pro는 PLS 판별 분석(PLS-DA)을 수행하고, 다양한 모델 효과를 포함하고, 여러 검증 방법을 사용하고, 결측 데이터를 대치하고, 다양한 통계 분포의 부트스트랩 추정치를 얻기 위한 추가 기능을 제공합니다.
IN JMP Pro, PLS 다음을 통해 JMP에 추가 기능을 제공하는 Fit Model 특성입니다.
- 명목형 및 연속형 데이터 유형이 있는 피팅 응답
- 다항식, 교호작용, 범주형 효과 적합
- train/validate/test 구성, Kfold, Leave-One-Out 및 Holdback %를 포함한 더 큰 검증 및 교차 검증 방법 세트 제공
- 누락된 데이터 대치
- 선택된 통계 분포의 부트스트랩 추정치를 제공합니다.
