Come interpretare correttamente un disegno di screening definitivo (DSD)Sto utilizzando JMP 14.3 per ottimizzare un flusso di lavoro con 6 variabili di input e 3 livelli (in allegato il file con la tabella dati). La mia idea è quella di utilizzare JMP per ottenere la migliore combinazione delle 6 variabili che mi dia il miglior risultato di output ma eseguendo il minor numero di esperimenti.
Mi sembra che la soluzione migliore sia realizzare un disegno di screening definitivo per vedere gli effetti principali. Ho definito la mia tabella dei fattori con i valori estremi (minimo e massimo per ogni variabile) e ho creato la tabella degli esperimenti da eseguire. La tabella generata propone 17 esperimenti.
Durante diverse settimane ho effettuato i 17 esperimenti e ho aggiunto i risultati (Y) nella tabella allegata. Con questi dati ho aggiustato lo screening e ho ottenuto che 4 delle variabili sono statisticamente significative. Ho selezionato nel profiler di previsione: Ottimizzazione e desiderabilità > Massimizza la desiderabilità, per ottenere la combinazione di fattori più ottimale.
A questo punto ho diverse domande:
1. Quali valori/livelli dovrei scegliere per i valori non significativi?. Potrei sceglierne qualcuno?
2. Vorrei creare un modello per prevedere o stimare l'output (Y) in base ai valori selezionati dei fattori. Come potrei farlo? Potrei simulare un numero maggiore di valori?.
3. Potrei ottenere un'equazione (o una formula dal modello)?.
Grazie mille.
Distinti saluti,
Wardiam
Progettazione di esperimentiCondivisione e comunicazione dei risultatiRe: Come interpretare correttamente un disegno di screening definitivo (DSD)Penso che questa potrebbe essere la spiegazione che stavo cercando, un promemoria del fatto che un DSD è un disegno di screening e l'affermazione che ha un basso potere per gli effetti quadratici.Devo solo capire come ottenere questa analisi di potenza per i miei DSD, poiché tutto ciò che vedo è la potenza degli effetti principali, non le interazioni e le quadratiche.
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Fit-Definitive-Screening-vs-Stepwise-min-AICC-for-model/mp/608874
Re: Come interpretare correttamente un disegno di screening definitivo (DSD)Utilizzando JMP 17.0 ottengo questo, disattivando le due impostazioni predefinite di ereditarietà.Supponendo che i calcoli siano stati eseguiti correttamente (nessun bug o errore di codifica), devo concludere che la temperatura non ereditaria * la temperatura non era statisticamente significativa.Un po' sorpreso.Non riesco a vedere un modo per farmi vedere in questa finestra di dialogo una domanda più generale sul metodo di analisi speciale DSD che pubblicherò altrove.Se lo aggiungo manualmente tramite "make model", mi sembra sicuramente statisticamente significativo.Misterioso e dà luogo a mettere in dubbio la mia ipotesi che non ci sia un bug, un errore di matematica o di codifica (ma ehi, non posso ancora fare tutto l'ANOVA e calcoli simili da solo).Una possibilità per una spiegazione?
Re: Come interpretare correttamente un disegno di screening definitivo (DSD)Grazie mille per i tuoi commenti, statman 
Wardiam
Re: Come interpretare correttamente un disegno di screening definitivo (DSD)Alcuni commenti:
1. Innanzitutto consentitemi di sottolineare che esiste una differenza tra significatività statistica (che controlli in base al modo in cui esegui l'esperimento e al modello che utilizzi) e significatività pratica. Senza sapere quanto un cambiamento in Y abbia un significato pratico, l’analisi non sarà ottimale.
2. Per quanto riguarda i fattori che si ritiene siano statisticamente insignificanti, è possibile interpretarlo come Considerati i livelli a cui hai eseguito il test , tali fattori non hanno l'influenza degli altri fattori nel modello. Se sia possibile dedurre o estrapolare tali risultati è più una questione ingegneristica/scientifica che statistica.
3. Utilizzare sempre Rsquare Adj come impostazione predefinita. Gli RSquadrati aumenteranno sempre con l'aggiunta di gradi di libertà al modello, ma il punto è determinare l'RSquadro con termini considerati significativi. Questo è ciò che rappresenta RSquare Adj. Se ci sono differenze tra RSquare e RSquare Adj è indice di un modello sovraspecificato. Oh, comunque questo non ha nulla a che fare con il fatto che il modello sarà utile in futuro o in uno spazio di inferenza diverso.
4. Quando si sceglie il modello "migliore" è necessario tenere conto di una serie di considerazioni. RSquare, RMSE, Residui, Valutazione pratica, ecc.
5. L'esecuzione di repliche è una tecnica eccellente per testare l'adeguatezza del modello. L'uso del metodo di blocco può essere molto utile per esplorare l'effetto del "rumore" e in alcuni casi per determinare se gli effetti stimati nella prima replica (Blocco = -1) si ripetono in diverse condizioni di rumore (Blocco = 1). Questo è uno degli scopi previsti, per vedere se gli effetti dei fattori sono robusti al rumore. IMHO, il blocco dovrebbe essere ben pensato prima della sperimentazione, ma potresti essere in grado di salvare alcune informazioni utili come tentativo a posteriori.
6. Sembra che avresti potuto eseguire una Res. III fattoriale frazionario con fattori a 2 livelli in 8 trattamenti (rispetto al DSD) e ha ottenuto gli stessi risultati. Avresti potuto salvare le esecuzioni e utilizzarle per repliche aggiuntive... il senno di poi è sempre 20-20
Re: Come interpretare correttamente un disegno di screening definitivo (DSD)Caro Mark e statman,
Grazie mille per le tue risposte. Ho esaminato attentamente tutto l'aiuto disponibile sul tuo collegamento DSD e ho già compreso meglio molte delle domande che avevo.
Ci sono ancora alcune domande di cui vorrei discutere con te e vedere se puoi chiarirmele.
Dopo aver eseguito la DSD ed eseguito il modello, considerare solo 4 dei 6 fattori come significativi ("attivi"). So che gli effetti degli altri due fattori non sono rilevanti (tensione e temperatura) ma nel mio protocollo sperimentale questi 2 fattori devono esserlo perché sono elementi necessari (quello che non sapevo era il loro livello ottimale). Seguendo il riepilogo degli effetti principali, potrei prendere in considerazione uno qualsiasi dei livelli introdotti per tali fattori perché non influenzerebbe l'output, è corretto?.
In base alla piattaforma di adattamento ho ottenuto un RSq = 0,94 ma quando salvo i valori teorici in una nuova colonna vedo che alcuni sono lontani dai valori osservati. Come potrei adattarmi meglio al modello?. Dovrei usare più corse?.
Avevo pensato di fare una replica delle esecuzioni proposte nella tabella generata, in questo caso devo attivare l'opzione di blocco nel disegno?. In tal caso, dovrei aggiungere un fattore categorico che si riferisca a ciascuna replica?.
Infine, ho già visto che utilizzando la piattaforma di screening fit definitivo ottengo una formula del modello che è quella che volevo e posso aggiungere alla tabella una colonna con i valori previsti. È grande.
Grazie mille per il vostro aiuto e perdonatemi se faccio queste domande da principiante.
Wardiam
Re: Come interpretare correttamente un disegno di screening definitivo (DSD)Mark ti ha già dato le indicazioni appropriate. Voglio solo commentare il tuo obiettivo: " Penso che il mio studio sia una situazione di screening poiché ho più variabili da testare e cerco la combinazione ottimale di tutte queste variabili ottenere il miglior risultato . Questo è l'obiettivo principale ."
Questo non è lo scopo di un progetto di screening. Per ribadire i commenti di Mark, lo scopo di un progetto di screening è determinare quale sottoinsieme dell'intero insieme è meritevole di ulteriore indagine . Questo non è un test in cui stai cercando di "scegliere il vincitore", ma un esperimento per fornire informazioni sulle relazioni causali tra le variabili predittive e le variabili di risposta. L'iterazione è quasi sempre necessaria. Proseguire.
Re: Come interpretare correttamente un disegno di screening definitivo (DSD)Uno dei principi di screening più importanti è la scarsità degli effetti. Vuol dire che ci si aspetta di eliminare almeno la metà dei fattori attraverso lo screening. I progetti di screening sono economici grazie a questo principio. Non forniscono i dati necessari per adattare il modello a tutti i termini.
Ho già spiegato il processo di selezione e sfruttamento del modello. Specificare quale passaggio non è chiaro.
Hai visto la documentazione per DSD? Inizia Qui .
Re: Come interpretare correttamente un disegno di screening definitivo (DSD)Caro Marco,
grazie per aver risposto. In effetti, penso che il mio studio sia una situazione di screening poiché ho più variabili da testare e cerco la combinazione ottimale di tutte queste variabili per ottenere il miglior risultato . Questo è l'obiettivo principale .
Ma allo stesso tempo stavo approfittando della mia domanda nel forum per sapere se qualche analisi aggiuntiva degli stessi dati mi avrebbe permesso di ottenere uno schema o una formula che potesse prevedere in futuro se cambiassi i valori delle variabili cosa sarebbe l'output atteso senza eseguire l'esperimento. Questa seconda domanda è più curiosa e sarebbe secondaria.
Potresti aiutarmi per favore?.
Grazie per l'aiuto.
Wardiam
Re: Come interpretare correttamente un disegno di screening definitivo (DSD)Inoltre, non hai specificato se la tua situazione è uno studio di screening. Il DSD, come ogni progetto di screening, presuppone i principi chiave dello screening.
Re: Come interpretare correttamente un disegno di screening definitivo (DSD)Hai visto il comando Adatta retino definitivo nel menu DOE? Questa piattaforma esegue un'analisi completamente automatizzata e seleziona il modello migliore per te. È quindi possibile passare alla piattaforma Adatta ai minimi quadrati facendo clic sul pulsante Crea modello o Esegui modello. È possibile utilizzare Prediction Profiler per esplorare la risposta o ottimizzarla. È possibile salvare il modello adattato come nuova formula di colonna.
Hai letto la guida JMP > Guida > Documentazione > Adattamento dei modelli lineari?
