Niveau: Mittelstufe
Julian Parris, JMP-Lernstrategiemanager, SAS
Selten, wenn überhaupt, kommen Daten in einem „analysebereiten“ Format zu uns. Glücklicherweise verfügt JMP über eine reichhaltige und umfassende Reihe von Tools, mit denen Sie Ihre Daten effizient für die Analyse vorbereiten können. In diesem Lernprogramm untersuchen wir 10 der wesentlichen Tools in JMP, die uns dabei helfen, unsere Daten von „chaotisch“ zu „analysebereit“ zu machen, einschließlich Methoden zum Umgang mit der Umstrukturierung und Verknüpfung von Tabellen, berechneten und abgeleiteten Variablen, Ausreißern und einflussreichen Punkten sowie der Umcodierung von Variablen , fehlende Werte und mehr. Nachdem wir jedes der 10 wesentlichen Tools eingehend untersucht und Best Practices (und sogar einige Off-Label-Anwendungen für bestimmte Tools) besprochen haben, werden wir drei Fallstudien durcharbeiten, in denen wir diese Tools auf verschiedene Weise für einen effizienten Import anwenden , recodieren, restrukturieren und reorganisieren Sie komplexe und herausfordernde Datensätze. Vorkenntnisse im Umgang mit JMP werden dringend empfohlen, sind jedoch nicht unbedingt erforderlich.
Für ein ausgezeichnetes Tutorial, das dem begeisterten Benutzer eine Roadmap von Tools bietet.
Den Videobeitrag zu dieser Präsentation finden Sie hier:
https://www.youtube.com/watch?v=faRPP8RRqcM&t=568s
