<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />sas的大部分JMP参考书中，Cpk是如何计算的？我们被告知
1.如果数据是正态分布或者近似正态分布，则从分析>分布>能力
2. 如果数据非正态分布，在分析>分布中，检测其分布是什么？然后计算识别出的分布对应的Cpk，分析>分布>能力，并从选项卡中选择其对应的分布。
然而当我翻阅参考书时，质量和可靠性方法 JMP 10 ，它向我们演示了如何计算 Cpk，如下所示
1.分析>质量与流程>能力平台
2.将多个测量数据添加到Y列中
3. 在目标图和能力箱线图中，添加归一化箱线图，
4.获取Cpk指数
在我的理解中，数据归一化并不能改变它的原始数据分布，也就是说，它的原始分布是远离非正态分布的，归一化后，对应的新数据也是非正态分布的，是不是？如果是这样，那么用这种方法计算Cpk是不合适的。
圣战者，
JMP 的 Scott Wise 几个月前进行了一次网络广播，内容涵盖了 Cpk 计算和“非正态”数据的 Cpk。 具体来说，关于非参数过程能力的第二部分可能有助于回答您的问题。
http://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/analyzing-process-capability.html
凯伦
