PLS의 예측 공식을 저장하는 스크립트안녕하십니까,
내 데이터에 대해 PLS를 실행하는 스크립트를 사용하고 있지만 예측 공식 및 값을 데이터 시트의 열에 저장하는 데 어려움을 겪고 있습니다.이게 가능해?지금까지 사용하고 있는 것은 다음과 같습니다.
<
P = 부분 최소 제곱(
Y(:생존성),
엑스(
:이름( "976" ),
:이름( "778" ),
:이름( "973" ),
),
검증 방법( 없음, 초기 요인 수( 15 ) ),
적합( 방법( NIPALS ), 요인 수( 15 )),
);
P << 예측 공식;
>
감사
스크립팅Re: PLS의 예측 공식을 저장하는 스크립트다음은 예측 공식을 저장하는 방법을 보여주는 스크립팅 인덱스의 예입니다.
다음은 코드를 약간 수정하고 반도체 기능 샘플 데이터 테이블을 사용하는 예입니다.
Names Default To Here( 1 );
dt =
// Open Data Table: semiconductor capability.jmp
// → Data Table( "semiconductor capability" )
Open( "$SAMPLE_DATA/semiconductor capability.jmp" );
P = Partial Least Squares(
Y( :PNP1 ),
X( :Name( "NPN1" ), :Name( "NPN2" ), :Name( "NPN3" ), ),
Validation Method( None, Initial Number of Factors( 15 ) ),
Fit( Method( NIPALS ), Number of Factors( 15 ) ),
);
P << obj << (Fit[1] << Save Prediction Formula);
Re: PLS의 예측 공식을 저장하는 스크립트매력처럼 일했습니다, Jim에게 감사합니다!
Re: PLS의 예측 공식을 저장하는 스크립트열에 저장하거나 Formula Depot을 사용하지 않고 JSL 코드로 피팅에서 예측 공식을 가져오는 기능이 있습니까?
그것보다 더 튼튼한 것
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
myFit = dt << Fit Model( Y( :height ), Effects( :age, :sex ), Run() );
FormulaExpr=Arg(Arg(myFit << Get Prediction Formula,3))<BR />
