계층화된 데이터 분할(밸런싱 옵션 포함) 추가 기능.이 추가 기능을 사용하면 데이터 세트를 학습/검증/테스트 파티션으로 분할할 수 있습니다. 여기에는 초점 그룹과 관련하여 출력 데이터 세트의 계층 변수 수준 비율을 재조정하기 위한 옵션이 포함됩니다. 이 기능은 예를 들어 원본 데이터에서 드문 이벤트를 오버샘플링할 때 유용합니다.
추가 기능 사용에 대한 지침이 첨부되어 있습니다.
2016년 3월 23일 업데이트됨: 추가 밸런싱 옵션을 포함합니다.
2016년 9월 1일 업데이트: 버그 수정(추가 기능 실행 시 오류 관련)
2016년 9월 2일 업데이트: 지침 추가(첨부 PDF)
2017년 11월 27일 업데이트: 개정된 지침 업로드(첨부 PDF)
의견이나 제안? 연락주세요 미아.스테판 JMP 아카데믹 팀.
예측 모델링 및 데이터 마이닝통계 교육유용Re: Stratified Data Partitioning(밸런싱 옵션 포함) 추가 기능.안녕하세요 브래디와 미아,
이것은 훌륭한 추가 기능입니다. 데이터 균형을 유지하기 위해 숫자 변수를 사용하여 계층화된 샘플링(데이터 세트를 두 그룹 테스트 및 제어로 분할)을 수행하려고 하는 비슷한 상황이 있습니다. YTD 매출과 QTD 매출이 둘 다 균형을 이루고 있는지 확인하고 싶습니다. 이를 달성하기 위해 이 추가 기능을 어떻게 사용합니까? 추가 기능은 계층화를 위한 범주형 데이터처럼 보입니다.
감사
구르테이
Re: Stratified Data Partitioning(밸런싱 옵션 포함) 추가 기능.<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />추가 기능 사용에 대한 지침이 추가되었습니다(첨부 파일로).질문이 있으면 알려주십시오.
감사!
미아
Re: Stratified Data Partitioning(밸런싱 옵션 포함) 추가 기능.댓글 감사합니다!우리는 이 추가 기능을 사용하기 위한 지침을 작성하기 위해 노력할 것입니다.그동안 JMP Pro( 비즈니스 분석을 위한 데이터 마이닝, 교과서 페이지 ) 이 추가 기능은 5장(페이지 123 - 126)에서 다룬 자료를 기반으로 설계되었습니다.
미아
Re: Stratified Data Partitioning(밸런싱 옵션 포함) 추가 기능.나는 tajrida에 동의합니다.-)
Re: Stratified Data Partitioning(밸런싱 옵션 포함) 추가 기능.이 유용한 JMP 추가 기능에 감사드립니다. 이를 올바르게 사용하고 이익을 얻는 방법에 대한 지침을 요청합니다. 특히 새 제품을 사용하는 경우 초점 그룹과 관련하여 출력 데이터 세트의 계층 변수 수준 비율을 재조정하기 위한 옵션. 비디오 지침이 선호됩니다. 최소한 PDF 지침이 아닌 경우 적극 권장됩니다.
Re: Stratified Data Partitioning(밸런싱 옵션 포함) 추가 기능.이 추가 기능은 JMP!!를 사용하여 데이터 마이닝을 가르치는 데 큰 도움이 될 것입니다.
