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¿Plataforma de modelo de elección y efectos marginales?

Hola a todos,

He utilizado la plataforma del modelo de elección para diseñar y analizar experimentos de elección. Sin embargo, en el paso de análisis, hay algunas partes de la salida de la plataforma JMP que no están claras, y me pregunto si puede dar una respuesta:

• Está no está claro cómo se calculan los efectos marginales en JMP .

• Más específicamente, ¿cómo obtenemos probabilidades marginales de las utilidades marginales dado que ni la función de utilidad ni la distribución de probabilidad se especifican nunca en JMP?

• Cuál es el diferencia entre efectos marginales y probabilidades predictivas (que nosotros debería obtener cuando se usa “ Perfilador de probabilidad ”) en este modelo?
• Existen no hay indicadores de significancia estadística para efectos marginales ni probabilidades predichas .

1. ¿Cómo podemos probar que los resultados de un modelo (p. ej., un modelo de referencia con solo atributos) son significativamente diferentes de otro (p. ej., un modelo con una covariable de nivel individual)?

   
   Considero que estas son preguntas bastante específicas, pero si alguien del equipo de JMP pudiera responder, sería de gran ayuda para evitar un uso de caja negra del software.

Gracias

 

 

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