논문: 통계 방법 교육을 위한 전산 시뮬레이터 사용에 대한 구조적 개요; Marco Reis 및 Ron S. Kenett(ENBIS 컨퍼런스 2016)<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />통계 교육 커리큘럼에서 어떤 유형의 컴퓨터 시뮬레이터를 사용해야 하는 경우 - 좋은 개요입니다!
저자: Marco Reis 1) 및 Ron S. Kenett 2)
1) 포르투갈 코임브라 소재 코임브라대학교 화학공학과
2 ) KPA 그룹, 이스라엘 라아나나, 이스라엘 예루살렘 히브리대학교 의과대학, 미국 뉴욕 NYU 탄돈 공과대학 위험 공학 센터, 이탈리아 토리노 대학교
ㅏ BSTRACT
현대 기술은 가르치는 내용과 통계를 가르치는 방법에 영향을 미치고 있습니다. 부트스트래핑, 일반화 회귀, 좌표 교환 알고리즘 및 컴퓨터 실험 에뮬레이터와 같은 컴퓨터 집약적인 방법은 이제 통계 도구 키트의 일부입니다. 이러한 새로운 방법 및 도구와 병행하여 통계 분야에서도 유사한 진화가 나타납니다. 교육. 시뮬레이터는 실습 기회를 제공합니다. 이론과 실제 사이의 격차를 해소하여 교실에서 수업을 진행합니다. 이 논문에서 우리는 통계 방법을 가르치는 데 사용되는 광범위한 시뮬레이션 기반 도구를 매핑하여 조직의 다양한 성숙도 수준과 과정 수준의 정교함을 나타내는 품질 사다리의 맥락에 배치합니다. 매핑은 교육자가 교육 및 교육학 로드맵에서 교육 보조 도구로 시뮬레이터를 통합하는 것과 관련된 옵션을 평가하고 통합하는 데 도움을 주기 위해 설계되었습니다. 매핑은 특정 시뮬레이션 제품에 적용되지만 일반적인 방식으로 확장 및 사용할 수 있는 일반적인 프레임워크를 제공합니다.
키워드 : 통계교육; 프로세스 시뮬레이터; 교육학적 로드맵; 품질 사다리, 통계 커리큘럼.
고마워요, 볼커.
저는 거기에 데모를 위한 다양한 산업 환경의 좋은 예가 있을 수 있다고 생각합니다. 워크숍에 유용한 리소스도 제공됩니다.
건배,
필
