回复:重新编码多列的 jsl 脚本谢谢!
回复:重新编码多列的 jsl 脚本一种解决方法是根据您要重新编码的列创建一个包含公式的新列。
然后删除原来的列:)回复:重新编码多列的 jsl 脚本非常感谢!
回复:重新编码多列的 jsl 脚本这是使用 JSL 编写的重新编码功能的解决方案它比逐行处理快得多
Names Default To Here( 1 );
dmdt = current data table();
nc = dmdt << get column names( Character );
For( i = 1, i <= N Items( nc ), i++,
col = Column( dt, nc[i] );
colname = col << getname();
Eval(
Parse(
Eval Insert(
"\[
dmdt << Recode Column(
:Name("^colname^"),
{Map Value( _rcOrig,
{ "1", "too low",
"2", "too low",
"3", "right",
"4", "too high",
"5", "too high"},
Unmatched( _rcNow ) )},
Update Properties( 1 ),
Target Column( :Name("^colname^") )
);
]\"
)
)
);
);
回复:重新编码多列的 jsl 脚本非常感谢,您的关联数组代码运行良好。
我也尝试了另一种选择,通过添加
Match(As Column( lstColNames_n3[i])[Row()],
但这没有用。
但我解决了我的问题。
非常感谢。
回复:重新编码多列的 jsl 脚本我编辑了我之前的回复,它应该有助于重新编码回复:重新编码多列的 jsl 脚本我需要重新编码值。 谢谢。
回复:重新编码多列的 jsl 脚本您是否必须重新编码值,或者您是否可以使用列属性值标签(这样您就不会丢失原始数据),例如:使用 JSL 脚本重新编码多列
编辑:
如果你必须就地重新编码它们,有多种方法可以做到这一点(我会使用关联数组):
Names Default To Here(1);
dt3 = current data Table ();
n3 = dt3 << Get Column Names(string);
show(n3);
//create associative array to use matching keys to values
matchAa = Associative Array(
{"1","2","3","4","5"},
{"too low","too low","right","too high","too high"}
);
show(matchAa);
//loop over column names
For(i = 1, i <= N Items(n3), i++,
//refer to column and use set each value to update values
Column(dt3, n3[i]) << Set Each Value(
matchAa[AsColumn(n3[i])[Row()]]
);
);
对于您的解决方案,我认为您如何引用 Match 函数中的值存在问题,您必须添加 [Row()] 才能获取匹配的单个值
Match(As Column( lstColNames_n3[i])[Row()],
编辑2:
添加了完整的示例脚本作为附件
jsl脚本重新编码多列各位,
我正在尝试使用以下脚本(也在附件中以及示例数据表中)重新编码多个列。 我尝试了几次更改,但不起作用。 列中的值只是消失而不是被重新编码。
我很感激任何帮助。
非常感谢,
马塞洛.
dt3 = Current Data Table();
n3 = dt3 << Get Column Names();
Show( n3 );
lstColNames_n3 = dt3 << Get Column Names();
Show( lstColNames_n3 );
Show( lstCols_n3 );
lstCols_n3 = {};
For( i = 1, i <= N Items( lstColNames_n3 ), i++,
colName = lstColNames_n3[i];
col = Column( dt3, i );
Insert Into( lstCols_n3, col );
);
Show( lstCols_n3 );
For Each Row(
For( i = 1, i <= N Items( lstColNames_n3 ), i++,
As Column( lstColNames_n3[i] ) = Match( As Column( lstColNames_n3[i] ),
"1", "too low",
"2", "too low",
"3", "right",
"4", "too high",
"5", "too high"
)
)
);
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