階層化データパーティショニング（バランシングオプション付き）アドイン。このアドインを使用すると、ユーザーはデータセットをトレーニング/検証/テストパーティションに分割できます。 これには、フォーカスグループに関連する出力データセットの層変数レベルの比率を再調整するためのオプションが含まれています。 この機能は、たとえば、元のデータではまれなイベントをオーバーサンプリングする場合に役立ちます。
アドインの使用方法が添付されています。
2016年3月23日更新：追加のバランシングオプションが含まれています。
2016年9月1日更新：バグ修正（アドイン実行時のエラーに関連）
2016年9月2日更新：手順を追加（PDFを添付）
2017年11月27日更新：改訂された手順をアップロード（PDFを添付）
コメントや提案？ お問い合わせくださいmia.stephens JMPのアカデミックチームの
予測モデリングとデータマイニング統計教育ユーティリティRe：層化データパーティショニング（バランシングオプション付き）アドイン。こんにちはブレイディとミア、
これは素晴らしいアドインです。 データのバランスをとるために数値変数を使用して層化サンプリング（データセットを2つのグループのテストと制御に分割）を実行しようとしている同様の状況があります。 年初来の売上とQTDの売上の両方でバランスが取れていることを確認したいと思います。 このアドインを使用してそれを実現するにはどうすればよいですか？ アドインのように見えるのは、階層化のためのカテゴリデータのようなものだけです。
ありがとう
グルテジ
Re：層化データパーティショニング（バランシングオプション付き）アドイン。<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />アドインの使用方法が（添付ファイルとして）追加されました。ご不明な点がございましたらお知らせください。
ありがとう！
ミア
Re：層化データパーティショニング（バランシングオプション付き）アドイン。コメントありがとうございます！このアドインを使用するための手順を作成します。それまでの間、JMP Proを使用したビジネス分析のためのデータマイニングのコピーをお持ちの場合（ビジネス分析のためのデータマイニング、教科書ページ）このアドインは、第5章（123〜126ページ）で説明されている資料に基づいて設計されています。
ミア
Re：層化データパーティショニング（バランシングオプション付き）アドイン。tajridaに同意します。-）
Re：層化データパーティショニング（バランシングオプション付き）アドイン。この便利なJMPアドインをありがとう。 これを適切に使用して利益を得る方法についての指示を求めます。 特に新しいものの使用についてフォーカスグループに関連する出力データセットの層変数レベルの比率を再調整するためのオプション。 ビデオ命令が推奨されます。少なくともPDF命令が強く推奨されます。
Re：層化データパーティショニング（バランシングオプション付き）アドイン。このアドインは、JMPを使用してデータマイニングを教えるのに非常に役立ちます!!。
