Altavoz | Transcripción |
| Siddhant Karmali | Hola a todos, soy Siddhant Karmali, Mason Chen y Arhan Surapaneni y estamos trabajando en ello. |
| optimizando el juego AKQJ para situaciones reales de póquer. Entonces, COVID-19 es una salud mental efectiva y puede empeorar los problemas de salud mental existentes. |
| Los factores estresantes involucrados en la pandemia, a saber, el miedo a la enfermedad o la pérdida de seres queridos, pueden afectar la capacidad de toma de decisiones de las personas y pueden llevarlos a comportamientos adictivos. |
| Y la adicción a los juegos de azar es uno de esos comportamientos que ha aumentado debido a un aumento en los sitios de juegos de apuestas en línea... el tráfico del sitio de los sitios de juegos de apuestas en línea. |
| Este proyecto analiza cómo diferentes situaciones en el juego de póquer afectan la forma en que las personas toman decisiones irracionales. Estos incluyen situaciones que pueden conducir a problemas con el juego. Desarrollamos un modelo simplificado de póquer que solo usa el as y las cartas con figuras, así que A, K, Q y J. |
| Eso aumenta las probabilidades de ciertas manos ganadoras llamadas y lo llamamos AKQJ para as, rey, reina, jota. |
| Las variables en este modelo son el valor de la carta, el número de jugadores, el número de rondas de apuestas y si las cartas están abiertas u ocultas. |
| Cartas abiertas o sí... el objetivo de este modelo es simplificar los complicados cálculos de probabilidad de los resultados ganadores en un juego completo de póquer. |
| Y extenderemos este objetivo a la idea de que dado que el póquer en la vida real tiene más de una ronda de apuestas, podemos probar o podemos demostrar que este modelo es efectivo, incluso en diferentes variantes de póquer con diferentes rondas de apuestas. |
| Así es como el proyecto... o este es el esquema del proyecto. Primero investigamos las apuestas emocionales y el juego compulsivo y ¿cuáles son los factores de riesgo del juego compulsivo? ¿Cómo le gusta a la gente... cómo piensan los jugadores compulsivos? |
| ¿Por qué apuestan? Entonces descubrimos que las personas apuestan por las emociones, al igual que los adictos... las personas que tienen adicciones a las drogas, usan la droga para un subidón o emoción. Así que de nuevo nosotros... |
| Inferimos que el juego o el juego como adicción debe tocar las mismas fibras cerebrales que están involucradas en la revisión... o aquellas que están involucradas en el sistema de recompensa. |
| Y luego pasamos a... nuestra tecnología estaba usando tarjetas ocultas y abiertas en casos reales. Así que las cartas ocultas y abiertas son... así que las cartas abiertas son las cartas que un jugador mantiene boca arriba y las ocultas boca abajo, y sólo el jugador conoce su identidad. |
| El y luego hicimos dos algoritmos separados. Había un algoritmo integral y un algoritmo para el peor de los casos. |
| Pero el algoritmo completo es más complicado ya que todas las cartas están ocultas y es difícil hacer cálculos, y el peor de los casos tenía algunas cartas abiertas para que los jugadores... o nuestros jugadores modelados pudieran inferir |
| tanto si aceptas la apuesta como si no. Así que esta fue nuestra parte de ingeniería. Usamos JMP para modelar los estilos de juego de los jugadores. |
| Y también usamos |
| Programación Java y Python, como mostrará Arhan, para generar... para generar aleatoriamente situaciones de tarjetas, y calculamos las probabilidades y realizamos pruebas de correlación y regresión en JMP. |
| Tan escondido... cartas ocultas y abiertas. Las cartas abiertas son, como mencioné, las cartas abiertas son el juego... cartas que un jugador mantiene boca arriba para que otros jugadores puedan verlas. |
| Y las cartas ocultas están boca abajo y solo el jugador conoce su identidad. El algoritmo completo, que |
| ...que es lo que...generalmente sucede en un juego real de póquer donde los jugadores tienen que tratar de calcular la probabilidad |
| de ellos ganando contra otra persona o ellos ganando contra su oponente, en base a su mano actual. |
| Y en un algoritmo completo es difícil de hacer, ya que todas las cartas están ocultas y no sabes qué carta tiene cada jugador. Y las cartas abiertas hacen que el juego AKQJ sea más fácil de calcular. |
| Y el número de cartas ocultas aumenta con el número de rondas de apuestas. así que el primer caso que hicimos fue con una ronda y seis jugadores, que tenían seis cartas ocultas. |
| Luego tenemos una ronda de apuestas y cinco jugadores, que tenían siete cartas ocultas. |
| y así. |
| Así que antes, nosotros... o en el modelo, había seis jugadores con etiquetas de la A a la F. Les asignamos características de probabilidad, que son los porcentajes de confianza que tienen para hacer una apuesta. |
| A es 0%, B es 15%, C es 30%, D es 45%, E es 60% y F es 75%. Y el 75% de probabilidad de F significa que |
| a menos que lo estén... a menos que estén un 75 % seguros... al menos un 75 % seguros de que ganarán contra esa persona... su oponente, entonces no aceptarán la apuesta, lo que significa que están muy, muy conservador con sus apuestas. |
| un caso general de póquer, que es el algoritmo completo, y el peor de los casos. |
| El método general es calculado o, por ejemplo, si estamos tratando de calcular la probabilidad de que A gane el partido de póquer, en |
| En términos del método general, tendríamos que usar la probabilidad de A es la probabilidad de que A contra A gane contra B por la probabilidad de que A gane contra C, |
| hasta la probabilidad de que A gane frente a F. Calcular esto toma mucho tiempo y es engorroso en un partido de póquer real, ya que el tiempo de la ronda de apuestas puede ser de 45 segundos a un minuto y no mucha gente puede hacer este tipo de cálculo en un minuto. |
| Entonces, el peor de los casos... ahí es donde desarrollamos el método del peor de los casos. |
| El peor de los casos... calculamos el resultado del peor de los casos al ver qué jugador puede hacer la mejor mano con las cartas que pueden ver, de cuatro cartas compartidas que están abiertas a todos los jugadores y una carta oculta y una carta abierta por jugador. |
| Usamos estos dos algoritmos en tres casos diferentes. El primer caso es con una ronda de apuestas y seis jugadores. Tenemos que determinar en qué casos se retirará o se quedará cada jugador y cuántas fichas ganará o perderá. |
| Por ejemplo, A se queda, incluso si pierde fichas, porque eso fue |
| ...ese era uno de nuestros modelos, que nosotros...que sabíamos que tenía problemas con el juego, entonces...que...entonces de acuerdo a nuestra condición, tenían que quedarse. |
| B gana contra E, pero no contra nadie más. C no gana en este caso. D gana contra B y C y empata con A y E. |
| Y E no gana, y F gana todo... contra todos los demás jugadores. Tenga en cuenta que debido a que C y E no ganaron, ellos ... o porque B no ganó lo suficiente porque C no ganó en absoluto, y debido a que E no ganó en absoluto, todos se retiran. |
| en la siguiente ronda de apuestas y pierden sus... pierden sus fichas. Y a los que se quedan, son a los que les gusta... considerando que se trata de un partido de póquer de una partida o de una ronda de apuestas, |
| los que son... el que tiene más probabilidades de ganar es F, ya que tienen la mayor probabilidad de ganar en el peor de los casos. Y podemos ver que, si vas a la diapositiva anterior, podemos ver que jugador A o jugador |
| ...o para el caso de los seis jugadores, el jugador F en general estuvo muy cerca del 80%, así que podemos... así que... así que hay una correlación entre... o hubo una fuerte correlación entre |
| la |
| AKQJ método del peor de los casos y el método general. Y el siguiente caso es con una ronda de apuestas y cinco jugadores. En este caso, los valores de confianza cambian. |
| A es 0%, B es 12%, C es 25%, D es 38% y F es 65%. El jugador E fue eliminado, ya que perdió la mayor cantidad de fichas y tuvo que retirarse en la ronda anterior. |
| En esta ronda con menos jugadores, vemos que hay más cartas ocultas. El número de cartas ocultas aumenta con el número de rondas de apuestas y jugadores. |
| Con el aumento de la cantidad de cartas ocultas, el tiempo de cálculo puede demorar más, y esto puede poner a los jugadores más nerviosos y poco dispuestos a hacer esos cálculos, ya que podrían perder dinero. En este caso, el jugador F no ganó, como lo muestra |
| cómo su probabilidad de ganar en el peor de los casos |
| es menor que su porcentaje de confianza, por lo que se ven obligados a retirarse. |
| Lo que significa que... o esto podría deberse a que a los jugadores conservadores no les vaya bien en la última etapa del juego, porque son, ya sabes, demasiado tacaños con su dinero. No hacen las apuestas correctas incluso cuando las apuestas son más altas. |
| El siguiente caso es con cuatro jugadores e hicimos esta prueba para confirmar si el jugador F gana o no, y podemos... y si F no gana, podemos decir con confianza que |
| los jugadores más conservadores no lo hacen bien... no lo hacen bien en las últimas etapas del juego. Y tenga en cuenta que F tiene que seguir disminuyendo su probabilidad de ganar. |
| También probamos si el algoritmo del peor de los casos coincide con cinco jugadores. En el método general, B tiene un 11 % de posibilidades de ganar, D tiene un 46 % de posibilidades de ganar y F tiene un 48 % de... 48 % de posibilidades de ganar. |
| Esto está muy cerca de los valores del peor de los casos, por lo que obtenemos una fuerte correlación de... obtenemos una fuerte correlación con un R cuadrado de 0,998. |
| Y así, este peor de los casos hace que F gane el 50% de las veces en la partida de cinco jugadores. |
| Y también probamos esto para cuatro jugadores, en los que... |
| en el que confirmamos que F ganará el 50% de las veces en el caso de cuatro jugadores. Y luego el tercer caso es con tres rondas de apuestas a seis jugadores. En este caso los valores son los mismos. |
| y E's, que volvimos a sumar es 56%. Sin embargo, en la primera ronda F gana, ya que los jugadores comenzaron a retirarse como B, C y D se retiran. |
| F tiene que cambiar su nivel de confianza. |
| F tiene que cambiar su nivel de confianza para que coincida con las probabilidades de ganar de una ronda. |
| El nivel de F cambia al 60 % después de la primera ronda y al 54 % después de la segunda ronda. |
| Esto está involucrado, como estos son modelos. |
| Esto será involuntario, |
| lo que indica que hay nerviosismo en un estilo de juego conservador, lo que contribuye a que esos jugadores pierdan en rondas posteriores. |
| Los jugadores A y F representan estilos de juego extremos, lo que puede ser indicativo de problemas con el juego. Y este es un breve resumen de los cálculos de la ronda de apuestas. En dos rondas de apuestas o en un juego con dos rondas de flexión, veremos que F solo gana dos veces de 20. Asi que |
| la la... |
| La posible mano del jugador no lo es todo... como que la posible mano de F no es lo suficientemente buena para igualarla con la posible mano del oponente. Esto sucede tanto en dos rondas de apuestas como en tres rondas de apuestas. |
| Y esto se debe al nerviosismo, y esto se debe al hecho de que la probabilidad de F era demasiado alta, como si no pudieran igualar sus |
| nivel de confianza, así que si quieres... tal vez la estrategia óptima para hacerlo bien en un juego de póquer es no ser demasiado agresivo con tus apuestas y tampoco demasiado conservador con tus apuestas. Sé como el jugador D, que tiene... |
| el jugador D tenía un 38 % de probabilidad... o un 38 % de probabilidad, por lo que tendría que estar al menos un 38 % seguro de que lograría... que ganaría contra su oponente. Así que... creo... o basándome en esto, alrededor de ese lugar es un buen lugar para jugar al póquer. ¿Ahora por qué es esto importante? |
| También hicimos... o también hicimos la prueba de los tres jugadores para confirmar que el jugador F tiene que retirarse y el jugador D gana en esta ronda. Así que podemos decir que el jugador D tiene posiblemente la mejor estrategia en este modelo de póquer, en el modelo de póquer AKQJ, con más de una ronda de apuestas y más de... y menos de seis jugadores. |
| También hicimos las dos rondas de apuestas, para considerar... o para demostrar que F tampoco gana. |
| Y este es otro caso que hicimos para probar si el resultado de perder F se mantuvo a lo largo de las rondas de apuestas. Hicimos esto, tres rondas de apuestas y cuatro jugadores. |
| Y ahora, ¿por qué es esto importante? Hemos demostrado anteriormente que los jugadores pueden realizar cálculos simples, como en el peor de los casos, para controlar su impulso de apostar incluso en la mano perdedora. |
| Las personas con adicción al juego pueden ser muy, muy agresivas con sus apuestas y, aunque saben que están perdiendo su dinero, seguirán apostando ante la remota posibilidad, con la leve esperanza de que lo harán... de que lo harán. una gran victoria |
| Las personas con adicción al juego pueden ser muy, muy agresivas con sus apuestas y, aunque saben que están perdiendo su dinero, seguirán apostando ante la remota posibilidad, con la ligera esperanza de que lo harán... de que lo harán. una gran victoria |
| Este es un estilo emocional de apostar y cae directamente en la trampa de la falacia de los jugadores, que es pensar que si tienes una racha de suerte o de mala suerte, tendrás suerte la próxima vez, por ejemplo. . |
| Estos nuevos casos de menos jugadores y más rondas de apuestas en una partida de póquer introdujeron las ideas de nerviosismo en los jugadores, incluso en los más racionales. Entonces F, |
| en la ronda de apuestas en el cálculo de seis jugadores, había un jugador que tenía... como si pudieras ver que ese jugador tenía experiencia o él... o ese jugador pudo esperar, pudo tener una buena estrategia, él O ella, discúlpeme. |
| Esto es... y podemos aplicar esto a un juego de póquer real, porque en los humanos, el sistema nervioso parasimpático libera hormonas estresantes, como la adrenalina, en el cuerpo, |
| provocando una respuesta de lucha o huida. Cuando estás en una situación de alto riesgo como un juego de póquer, |
| Entonces sabes que... sabes a un nivel superficial lo que está en juego, sabes que tu dinero y tus activos están en juego, así que |
| apostarás por eso para intentar aumentarlo. Eso es simplemente inherente a la naturaleza humana. Durante este juego de póquer, se le da más ancho de banda a la amígdala, que es un área del cerebro que controla las emociones, en lugar de la corteza prefrontal racional e involucrada en el funcionamiento ejecutivo. |
| Así que mientras más cartas ocultas haya en una ronda, los jugadores pueden estar más nerviosos acerca de sus apuestas y hacer peores apuestas, incluso si... |
| incluso si tienen mucha experiencia en el póquer. |
| Y este nerviosismo puede estar correlacionado con la naturaleza de apostar a ciegas del trastorno del juego compulsivo, basado en los conceptos de cálculo de riesgo y juego por emoción. |
| Y nuestras conclusiones fueron que F, o los jugadores demasiado conservadores como el jugador F, pueden no hacerlo tan bien en situaciones de póquer realistas. Así que los que lo hacen mejor están en el lado conservador pero están más dispuestos a apostar que su jugador regular muy, muy tacaño. |
| Y nuestra conclusión principal es que el trastorno del juego puede mitigarse si los jugadores pueden entender los cálculos estadísticos básicos y usarlos en sus juegos. |
| Y |
| la investigación futura, que en realidad no está en el futuro, va a suceder o ya hemos hecho esa investigación, vamos a obtener datos más confiables usando Python y eso es lo que mostrará la presentación de Arhan. Gracias por ver. |
| Arhan Surapanini | Millones de personas visitan la capital de los casinos, Las Vegas, cada año para divertirse, disfrutar de lujos, pero |
| lo más importante, apuesta. |
| Los juegos de azar, aunque constituyen una falsa recompensa por el éxito en las ganancias, aún ocultan la oscura trampa de las luchas financieras y sociales. |
| Nuestra generación se está modernizando con avances tecnológicos que se están convirtiendo rápidamente en la norma y los lenguajes de programación de computadoras son los temas necesarios para prosperar en un mundo moderno. |
| Utilizando herramientas modernas de programación informática y ???, podemos profundizar en este problema psicológico y analizar herramientas para ayudar a resolverlo. |
| Esto se hace con los autores Siddhant Karmali, Mason Chen y Saloni Patel, con la estimada ayuda de los asesores, el Dr. Charles ??? y ???. |
| Como se mencionó anteriormente, millones de personas asisten a los casinos por año, lo que afecta a una gran población. |
| Con un problema que afecta a un tamaño de muestra tan grande, una de las preguntas principales se refiere a cómo expresamos soluciones al problema del juego y cómo lo hacemos de manera eficiente. |
| A través de la presentación de Siddhant, hemos aprendido mucho sobre los métodos originales. |
| Eso ayuda a explicar el juego, al tiempo que presenta los conceptos erróneos económicos sobre el juego, lo que demuestra que la calma y la cautela brindan los mejores resultados, en lugar de confiar en la suerte del juego para obtener resultados positivos. |
| Todo lo cual se hizo a través de Java. Este método, sin embargo, toma 30 horas solo para 92 ejecuciones. Esto no es efectivo e inutilizable. Sin embargo, el uso de Python reduce este tiempo a segundos, al tiempo que permite niveles más altos de complejidad que proporcionan beneficios para los métodos generales. |
| En resumen, el método requiere un modelo de seis jugadores, cada uno de los cuales recibe dos cartas en el paquete de 16 de AKQJ. |
| Una de las cartas está escondida, con cuatro cartas colocadas sobre la mesa. Cada jugador tiene niveles de confianza que determinan con qué frecuencia se retiran o continúan jugando. |
| Continuar jugando pierde tres puntos y retirarse pierde solo un punto. Esto se hace en un esfuerzo por modelar jugadores que van desde apostar a ciegas hasta estrategas cautelosos. |
| Por lo general, cuando se realiza un experimento a gran escala, es muy tedioso y lleva mucho tiempo ejecutar pruebas en una cantidad adecuada para que los datos que se producen sean utilizables. |
| Una alternativa eficiente es utilizar la programación informática, más específicamente, utilizar el lenguaje informático Python en una simulación de Monte Carlo, más bien definida como una amplia clase de algoritmos informáticos que se basan en muestreos aleatorios repetidos que contienen resultados numéricos. |
| El programa Java aplicado aquí en el diagrama es muy ineficaz. Solo permiten dos muestras aleatorias y el proceso de obtención individual de cada secuencia específica es difícil de realizar. |
| Cuando intentamos derivar conjuntos de datos más grandes, es importante cambiar esto. Analizar las diferencias generales entre idiomas, |
| Es importante identificar que Java se escribe estáticamente en un lenguaje compilado, mientras que Python se escribe dinámicamente en un lenguaje interpretado. Esta única diferencia hace que Java sea más rápido en tiempo de ejecución y más fácil de depurar. |
| Pero Python es más fácil de usar y más fácil de leer. |
| Python también es un lenguaje de interpretación con una sintaxis elegante que lo convierte en una muy buena opción para secuencias de comandos y desarrollo rápido de aplicaciones en muchas áreas. Esto se aplica en el siguiente método. |
| Una cosa que debemos considerar es el nuevo aleatorizador, que es aplicable, con el conjunto completo de 52 cartas, la carta AKQJ 16. |
| ¿El modelo permite una mayor precisión en las estadísticas? renderizado, especialmente cuando se utiliza una simulación de Monte Carlo. |
| Un aspecto beneficioso que podemos añadir con Python a nuestros personajes. Como cubrió Siddhant, ahora podemos usar apuestas. |
| ¿En lugar de aplicar manualmente diferentes niveles de confianza en nuestras dos tarjetas? al azar, podemos usar Monte Carlo para tomar diferentes decisiones basadas en un cierto porcentaje de umbral en la capacidad de agregar o eliminar apuestas que verá más adelante. |
| En primer lugar, es importante hablar de la baraja. Aquí vemos una matriz de 16 cartas con nuestra función de barajar. Esto permite que las cartas sean aleatorias, |
| similar a la función inicial vista en el programa Java. |
| Esto roba dos cartas del total de 16 cartas para diferentes jugadores. Con esto en mente, existen amplias aplicaciones tanto para el método integral original como para nuestro método del peor de los casos, que se cubrirán y desarrollarán más adelante. |
| ??? la misma plataforma nos permite agregar cambios o mover cosas para afectar la forma en que calculamos el método del peor de los casos, lo que es útil para nuestro objetivo final. |
| No tenemos la misma flexibilidad en nuestro antiguo método JAVA. Los cambios específicos de Python para el método del peor de los casos incluyen elif/if específico |
| declaraciones, por lo que el jugador con la peor carta es señalado como perdido y la fórmula cubierta por Siddanth ha cambiado. Esto es importante porque esto permite de manera más eficiente... |
| más eficiencia en la recopilación de datos, con la probabilidad de hacer que los resultados del aleatorizador sean más precisos. Puede agregar nombres específicos a estas tarjetas separadas, que también es otra aplicación útil en sí misma. |
| Estas simulaciones simplificadas de Monte Carlo permiten una mayor complejidad, ya que nos permite agregar nuestro nuevo escenario basado en apuestas que involucra |
| múltiples rondas de apuestas que ha descrito Siddanth. Podemos cambiar de personaje cambiando la apuesta actual, lo que afecta la forma en que el jugador permanece o abandona la ronda de apuestas, siendo esta una diferencia clave con el método Java. |
| Concepto en este programa tiene que ver con establecer una variable que eventualmente devolverá valor a los fondos y la apuesta al argumento de apuesta inicial. |
| Al enviar la apuesta actual a cero, configuramos un ciclo while para ejecutar la condición continuamente hasta que la apuesta actual sea igual a contar. |
| Luego, para cada conjunto en el que obtengamos un resultado exitoso, aumentamos el valor de nuestra apuesta. |
| Si tuviéramos que agregar un comando que nos diga a nosotros o al personaje que disminuyamos la velocidad en una determinada apuesta, entonces tenemos una forma simple de tener un umbral para apostar. |
| También podemos editar el mismo formulario para aceptar secuencias específicas, como la casa llena, solo permitiendo una apuesta cuando la secuencia está presente. Estos umbrales crean nuestro nivel superior de gestión de riesgos mencionado. |
| Podemos graficar las probabilidades en ???, donde agregamos a cada apuesta actual actualizada una matriz de valores X y cada valor actualizado a una matriz de valores Y, procediendo a graficar ambos PLT(?) para graficar valores X y los valores de y. |
| El componente clave de la mejor función es la condición si... en la instrucción if que corresponde a un resultado exitoso. Esto se puede adaptar a cualquier |
| resultado necesario, incluido el escenario general y el peor de los casos. |
| Cuando aplicamos nuestras comparaciones con dos caracteres y caracteres múltiples, podemos agregar declaraciones importantes que aseguran que los datos se comparen correctamente. |
| Al usar Python, puede asegurarse de que los sorteos sean como dos pares o en lugar de valores más altos, descartando jugadores con un valor más bajo, obligándolos a salir del juego. Esto permite una mayor eficiencia con el nuevo programa Python en lugar de usar el programa Java original. |
| Algo que originalmente tomaría 30 horas ahora se puede hacer en cuestión de segundos. |
| Después de aplicar este programa, podemos ejecutar una prueba de correlación con los nuevos resultados contra los resultados originales de Java. Si observamos las líneas rojas tanto para el método general como para el peor de los casos, vemos que |
| están extremadamente cerca de uno, lo que indica fuertes correlaciones. |
| Esto también se combina con el valor más alto de R cuadrado. También ejecutamos la prueba de hipótesis de una proporción, diciéndonos que para ambos métodos no pudimos rechazar la hipótesis nula. |
| Este valor, aunque alto, no está cerca de... no está tan cerca de uno. Para algo que esperaríamos que fuera casi idéntico, porque esto es la programación de computadoras. |
| Hay dos razones principales para esto, la primera es el tamaño de la muestra. 92 parece mucho, pero no es fuerte... no es una tendencia tan fuerte como cabría esperar. |
| Para solucionar esto, podemos aumentar el tamaño de la muestra a 1000 o incluso a 10 000. Una razón más podría ser la aplicación de Python. Como se mencionó anteriormente, Python es un lenguaje más completo, en lugar de un lenguaje estático. Esto podría cambiar el efecto, pero principalmente permanecer igual. |
| Aquí vemos el programa finalmente aplicado con sus resultados presentados. Con este programa vemos a que juega cada uno...que cartas saca cada jugador con las cartas... |
| qué carta se muestra y se oculta, qué cartas hay sobre la mesa, cuántas fichas ganan y pierden los jugadores y, finalmente, quién gana, cómo ganan. En el siguiente diagrama, vemos que el Jugador 1 gana con la casa llena. |
| la capacidad de ejecutar múltiples caracteres en una computadora y una función, describiendo las diferentes secuencias mientras se aplica |
| diferentes números de jugadores, mostrando también la probabilidad de diferentes resultados, incluso agregando las carreras de apuestas múltiples en un juego regular de póquer, que Siddanth ha cubierto. |
| Esto es vital para futuros desarrollos, porque permite que personas de todo el mundo utilicen este programa y método. |
| desarrollar ideas como una herramienta de aprendizaje que pueda ser utilizada como terapia para los adictos al juego. |
| Un desarrollo más explota el aspecto de la red neuronal (IA), haciendo que este programa sea más detallado al agregar funciones como farolear, lo suficiente como para que el programa se parezca más al juego real que se ve en los casinos. |
| Finalmente, pudimos ver que al usar Python, no solo experimentamos una mayor precisión, sino una mayor... mucha mayor eficiencia, en última instancia, lo que demuestra nuestra hipótesis original de que ser cautelosos |
| da más dinero y más ganancias, convirtiendo un programa que originalmente tomaba horas en tan solo unos segundos. |
| Así que la próxima vez que vayas a Las Vegas o incluso participes en un juego con amigos, recuerda este proyecto y recuerda que ser más cuidadoso y tomarte un poco más de tiempo con las decisiones te ayudará a largo plazo. |
| Gracias. |
