您能幫我解釋一下這個採用對數函數的廣義線性模型常態分佈的結果嗎？
我是 GLM 新手，請問有人能幫我理解嗎？這個模型是否擬合良好，是否可以接受？
謝謝
消費者與市場研究數據探索與視覺化大規模客製化回复：你能幫我解釋這個帶有日誌功能的 GLM 正常結果嗎？您只顯示了適合您的報告的一小部分。 整個模型測試就是 - 與基本模型相比，您提出的模型作為一個整體是否重要。 該測試基於給定數據的參數的可能性。 計算基本模型和整個模型的似然性，然後按比率進行比較。 該統計量在零假設下具有卡方分佈。
“擬合優度”報告提供了兩個新見解。 Pearson 統計量是另一個檢驗“過度分散”的卡方統計量，這意味著沒有完全考慮響應的方差。 您的模型表現出高過度分散。 Deviance 卡方是對不適合的測試。 它將完整模型的可能性與“飽和模型”的可能性進行比較。 您的模型表現出很大的失擬。
過度分散和偏差的卡方相同似乎很奇怪。 您能否提供有關您使用的數據和模型的更多詳細信息？
如果您不熟悉 GLM，是什麼促使您使用它們？
回复：你能幫我解釋這個帶有日誌功能的 GLM 正常結果嗎？親愛的@雙變量袋熊，我無法解釋，但知道在哪裡可以找到幫助。
您可以在社區中搜索 GLM，
或在 GLM 的腳本索引中搜索，並研究示例，
或使用“？”工具並針對問題項目按下它，您將在 jmp.com 上找到上下文幫助
祝你好運！
