您能帮我解释一下这个采用对数函数的广义线性模型正态分布的结果吗？
我是 GLM 新手，请问有人能帮我理解一下吗？这个模型是否拟合良好，是否可以接受？
谢谢
消费者和市场研究数据探索与可视化大规模定制回复：你能帮我解释这个带有日志功能的 GLM 正常结果吗？您只显示了适合您的报告的一小部分。 整个模型测试就是 - 与基本模型相比，您提出的模型作为一个整体是否重要。 该测试基于给定数据的参数的可能性。 计算基本模型和整个模型的似然性，然后按比率进行比较。 该统计量在零假设下具有卡方分布。
“拟合优度”报告提供了两个新见解。 Pearson 统计量是另一个检验“过度分散”的卡方统计量，这意味着没有完全考虑响应的方差。 您的模型表现出高过度分散。 Deviance 卡方是对不适合的测试。 它将完整模型的可能性与“饱和模型”的可能性进行比较。 您的模型表现出很大的失拟。
过度分散和偏差的卡方相同似乎很奇怪。 您能否提供有关您使用的数据和模型的更多详细信息？
如果您不熟悉 GLM，是什么促使您使用它们？
回复：你能帮我解释这个带有日志功能的 GLM 正常结果吗？亲爱的@双变量袋熊，我无法解释，但知道在哪里可以找到帮助。
您可以在社区中搜索 GLM，
或在 GLM 的脚本索引中搜索，并研究示例，
或使用“？”工具并针对问题项目按下它，您将在 jmp.com 上找到上下文帮助
祝你好运！
