GLM 정규화의 로그 함수 결과를 해석하는 데 도움을 주실 수 있나요?
GLM을 처음 접하는데, 이 부분을 이해하도록 도와주실 수 있을까요? 모델이 적합한지, 수용 가능한지 여부에 대한 질문입니다.
감사합니다
소비자 및 시장 조사데이터 탐색 및 시각화대량 맞춤화Re: 이 GLM normal with log function의 결과를 해석하는 데 도움을 줄 수 있습니까?~에게 @BivariateWombat , 설명할 수는 없지만 도움을 받을 수 있는 곳은 알고 있습니다.
커뮤니티에서 GLM을 검색할 수 있습니다.
또는 GLM용 스크립팅 인덱스에서 검색하고 예를 조사합니다.
또는 "?" 도구를 누르고 질문 항목에 대해 누르면 jmp.com에서 컨텍스트 도움말을 찾을 수 있습니다.
행운을 빕니다!
Re: 이 GLM normal with log function의 결과를 해석하는 데 도움을 줄 수 있습니까?귀하는 귀하의 적합성에 대한 보고서의 일부만 표시했습니다. 전체 모델 테스트는 당신이 제안한 모델이 전체적으로 기본 모델과 비교했을 때 의미가 있다는 것입니다. 테스트는 데이터가 주어진 매개변수의 가능성을 기반으로 합니다. 우도는 기본 모델과 전체 모델 모두에 대해 계산된 다음 비율로 비교됩니다. 이 통계는 귀무 가설에서 카이 제곱 분포를 갖습니다.
적합도 보고서는 두 가지 새로운 통찰력을 제공합니다. Pearson 통계량은 '과분산'을 테스트하는 또 다른 카이 제곱 통계량으로, 이는 반응의 분산이 완전히 설명되지 않았음을 의미합니다. 귀하의 모델은 높은 과분산을 나타냅니다. 편차 카이 제곱은 적합성 결여에 대한 테스트입니다. 전체 모델의 가능성을 '포화 모델'의 가능성과 비교합니다. 귀하의 모델은 적합성이 크게 부족합니다.
과대산포와 이탈도에 대한 카이 제곱이 같은 것이 이상해 보입니다. 사용 중인 데이터와 모델에 대한 자세한 정보를 제공할 수 있습니까?
GLM에 익숙하지 않은 경우 GLM을 사용하게 된 이유는 무엇입니까?
