Können Sie mir bei der Interpretation dieses Ergebnisses des GLM-Normalmodells mit Logarithmusfunktion helfen?
Ich bin neu im Bereich GLM, kann mir jemand das erklären? Ist das Modell passend oder nicht, akzeptabel oder nicht?
Danke
Verbraucher- und MarktforschungDatenexploration und -visualisierungMassenanpassungBetreff: Können Sie mir bei der Interpretation dieses Ergebnisses von GLM normal mit Protokollfunktion helfen?Sie haben für Ihre Anpassung nur einen kleinen Teil des Berichts angezeigt. Der Gesamtmodelltest ist genau das: Ist das von Ihnen vorgeschlagene Modell insgesamt signifikant im Vergleich zum Basismodell? Der Test basiert auf der Wahrscheinlichkeit der Parameter anhand der Daten. Die Wahrscheinlichkeit wird sowohl für das Basismodell als auch für das gesamte Modell berechnet und dann anhand des Verhältnisses verglichen. Diese Statistik weist unter der Nullhypothese eine Chi-Quadrat-Verteilung auf.
Der Goodness of Fit-Bericht liefert zwei neue Erkenntnisse. Die Pearson-Statistik ist eine weitere Chi-Quadrat-Statistik, die auf „Überstreuung“ testet, was bedeutet, dass die Varianz der Antwort nicht vollständig berücksichtigt wird. Ihr Modell weist eine hohe Überstreuung auf. Das Deviance-Chi-Quadrat ist ein Test auf mangelnde Passform. Es vergleicht die Wahrscheinlichkeit des vollständigen Modells mit der eines „gesättigten Modells“. Ihr Modell weist erhebliche Passungsmängel auf.
Es erscheint seltsam, dass das Chi-Quadrat für übermäßige Streuung und für Abweichung dasselbe ist. Können Sie weitere Einzelheiten zu den Daten und dem von Ihnen verwendeten Modell angeben?
Was hat Sie dazu bewogen, ein GLM zu verwenden, wenn Sie damit nicht vertraut sind?
Betreff: Können Sie mir bei der Interpretation dieses Ergebnisses von GLM normal mit Protokollfunktion helfen?Liebling @BivariateWombat Ich kann es nicht erklären, weiß aber, wo ich Hilfe finden kann.
Sie können in der Community nach GLM suchen,
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oder verwenden Sie das „?“ Klicken Sie auf das Tool und drücken Sie es für den Fragepunkt. Sie finden die Kontexthilfe auf jmp.com
Viel Glück!
