“美国的医疗保健系统既不健康、不关怀,也不是一个系统。 ”——沃尔特·克朗凯特
美国的医疗保健系统并不是有效提供医疗保健的最有效系统。 为了改进系统,许多保险公司正在探索基于价值的护理模式。 该模型背后的想法是,提供者将根据结果获得补偿。 这取代了基于服务向供应商付费的传统按服务收费 (FFS) 模式。 这种想法是,FFS 模型有时会导致多余的测试或治疗。
我个人认为这是个好主意,这让我想知道:如果国家这样做会怎样? 我决定深入研究来自世界各国的医疗保健成本和结果数据。 该数据来自世界银行并按国家/地区显示预期寿命、婴儿死亡率和孕产妇死亡率等健康结果。 它还将每人的平均医疗支出标准化为 2010 年美元。 我们将使用这笔医疗保健支出来计算投资回报。
首先,让我们看一下自 1970 年以来每个国家的卫生支出与预期寿命的数据。 由于这两个因素都随着时间而变化,因此这是利用气泡图的绝佳机会。 1980 年,美国的医疗保健支出与丹麦、瑞士和德国相似:大约在 2,200-2,600 美元(2010 美元)之间。

十五年后,美国每人支付的费用比其他任何国家都多 1,000 美元(2010 美元),而预期寿命的增长速度并没有比其他人均花费少得多的国家高。

为了显示整个趋势,我将气泡图保存为动画 gif,这是JMP 14 . 如您所见,大多数国家的趋势是预期寿命更长,医疗保健支出更高。 显然,医疗保健支出增幅最大的国家是美国。

葡萄牙和土耳其等一些国家的预期寿命急剧增加,而卫生支出的增幅较小。 在医疗保健支出方面,这些国家似乎越来越物有所值。
预期寿命并不是判断医疗保健质量的唯一指标,所以让我们考虑其他因素。 我们可以在此数据中获得的另外两个因素是婴儿死亡率和孕产妇死亡率。 显然,任何医疗保健系统的一个关键目标都是将这些比率保持在尽可能低的水平。 为了评估每个国家/地区的整体健康质量,我创建了一个健康评分。 健康评分的计算如下。
健康评分 = 10*预期寿命-5*儿童死亡率(每 1000 人)-孕产妇死亡率(每 100,000 名新生儿的死亡人数)
我没有从任何来源得到这个健康评分计算。 这是我自己决定的。 如果我们只看 1990-2015 年的 G20 国家,我们可以看到每个国家的表现如何。 如您所见,在这 25 年期间,大多数国家的健康评分都有所提高。 我强调了三个国家:印度、日本和美国。
印度在过去 25 年的健康评分中取得了最大的进步。 在过去的 25 年里,日本每年的健康得分都最高。 在 25 年期间,美国的健康评分增长量是第二低的(最少的是南非,它经历了种族隔离的结束)。

我决定根据结果评估医疗保健的成本。 我只想查看 1990-2015 年的 G20 国家,所以我制作了一部分数据来制作模型。 我将美国排除在模型构建过程之外,因为它在成本上是如此的异常。 我跑了一个 Fit Y by X in JMP用于健康支出与健康评分。 当我查看这种关系时,似乎对健康支出使用自然对数变换比多项式更适合数据。

这条线很合适,有一个 R 2 0.85 左右的值。 查看模型的结果,我想看看美国应该为该国 2015 年的健康评分支付多少人均费用。 如果该国采用基于价值的医疗保健支付方式,美国应该为获得的结果支付 2,437.15 美元。

我们可以改变这个问题,看看美国应该从该国目前支付的医疗保健费用(每人约 8715 美元)中得到什么。 我们应该期望健康评分为 990。

如果美国的儿童死亡率和孕产妇死亡率保持不变,那么该分数将转化为 103.6 岁的预期寿命。 如果儿童死亡率下降到 0.1/1000,孕产妇死亡率下降到 0.1/100,000,那么您的预期寿命仍然可以超过 99 岁来证明成本是合理的。
从基于价值的护理模式来看,美国的美元并没有获得太多价值。
嗨,李,
谢谢你的评论。很高兴你正在阅读这些博客。我使用的 3 个指标是我对这个数据集仅有的 3 个指标。缩放因子确实有一些影响,这里是没有任何缩放的图表。我为每个因素提供了一些权重,我也在增加图表中的分布,因此国家更容易区分。我再次放大了这些比例,如果有充分的理由,我很乐意改变它们。
嘿,丹,
很高兴听到你的消息。我认为你的观点很好。
我们在美国的医疗保健系统绝对是独一无二的。在医疗保健提供者和患者之间建立营利性公司可能是成本高且结果不匹配的部分原因。欺诈和美国为全世界进行大部分药物开发也可能是促成因素。
为什么成本如此之高以及如何处理它超出了本博客的范围。
嗨皮特,
不错的分析。有点愤世嫉俗,我将增量归因于保险公司和医疗保健行业的口袋,以最小的费用获取最大的财富。请记住,美国保险公司和医疗保健提供者的工作是盈利,而不一定是推出好产品。因此,为了维持现状,行业认可和支持过度监管。在我看来,其公民的基本健康状况不是为了获利而开发的领域,否则上图就是最终产品。只值我的 2 美分。
担
谢谢菲尔,
尽管气泡图的数据和想法来自 Chuck Boiler。
伟大的洞察力并喜欢动画 gif。 非常汉斯·罗斯林。