過程能力平台缺少分析不同分佈類型資料的功能你好呀，
我最近發現JMP 15過程能力平台（分析->品質和過程->過程能力）目前缺乏基於擬合分佈計算過程能力的功能。 相反，它總是假設所有數據都是正態分佈的，並且這是相當誤導的（至少應該在某處註明這個假設，以便用戶可以理解 cpk / ppk 是如何計算的）。 這樣做的問題是估計的良率損失百分比（遵循正態分佈假設的sigma/ppm）將遠離觀察到的良率損失百分比，並且這樣的cpk/ppk 也可能誤導用戶認為他們的過程有能力，然後混淆了即使資料集很大，非適形率也總是不準確。
此外，即使使用者在啟動視窗中手動設定僅一個列/流程的資料分佈（非常態），流程能力平台仍透過使用常態分佈假設顯示完全相同的 cpk/ppk 值。
不過分佈測試可以在分佈平台下進行（連續擬合->擬合全部），而且比較周到，只展開適合數據的分佈類型，通常透過檢查GOF，p值就可以判斷是否是好的合身。 然後使用者可以使用比較分佈函數來查看計算出的ppk（通常與使用常態分佈計算的差異很大）（為什麼只使用非常態分佈計算長期能力？）。 在正確的分佈下，我確實觀察到估計的產量損失百分比與觀察到的產量損失百分比非常接近。 我想這可以透過手動步驟來完成，例如製作組合資料表，然後以正確的分佈對每個進程的ppk 進行排序，但速度會慢得多，並且用戶將無法獲得包含所有進程的良好功能箱線圖。
如果我在這裡遺漏了什麼，有人可以插話嗎？ 如果 JMP 能夠優化流程能力平台，讓 cpk/ppk/yield 預測對產業用戶真正有用，我真的很感激。
網上參考：過程能力和非常態數據
https://www.spcforexcel.com/knowledge/process-capability/process-capability-and-non-normal-data
提前致謝。
哈利
品質和工藝工程回覆：流程能力平台缺少分析不同分佈類型資料的功能謝謝，再讀一遍就找到答案了。回覆：流程能力平台缺少分析不同分佈類型資料的功能請閱讀您引用的文章以獲取他們的解釋。回覆：流程能力平台缺少分析不同分佈類型資料的功能Cpk 等能力指數是基於短期變化 (sigma) 的估計。 Ppk 等績效指數是基於長期變化的估計。 如何使用估計非常態分佈的短期西格瑪？
回覆：流程能力平台缺少分析不同分佈類型資料的功能嗨戴夫，
謝謝你的竅門。 它對我很有用，這樣我就可以在摘要頁面中看到最合適的分佈和 ppk。
是否有隻計算 ppk 的原因，或者對於那些非常態分佈過程是否也可以計算 cpk？
謝謝，
哈利回覆：流程能力平台缺少分析不同分佈類型資料的功能過程能力的對話框有點奇怪。您可以選擇分佈類型，或選擇最適合，但您需要確保點擊「設定流程分佈」。這將透過具有 &Dist 後綴的變數名稱來確認：
如果您選擇“最適合”，則以下是輸出
回覆：流程能力平台缺少分析不同分佈類型資料的功能目前，您需要使用Distribution Platform來計算非常態Cp和Cpk值。
回覆：流程能力平台缺少分析不同分佈類型資料的功能不要使用西格瑪，使用擬合分佈和衍生百分位數。
